개인 라이프로그를 위한 음향기반의 멀티모달 시스템

이계환; 장준혁

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이계환 장준혁

저널정보: SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제20권 제3호

발행연도: 2010.1

수록면: 496 - 506 (11page)

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본 논문에서는 개인 라이프로그 시스템을 위한 음향기반의 멀티모달 시스템을 제안한다. 효과적인 상황인식추론을 위해서 기존의 음향신호에 사람의 행동 데이터를 추가하여 보다 정확하고 견고한 멀티모달기반의 시스템을 제시한다. 멀티모달기반의 인식 시스템의 핵심인 특징 벡터는 블루투스 헤드셋으로부터 입력받은 마이크 입력신호와 행동센서 데이터를 기반으로 추출되어 환경인식을 수행하며 추가적으로 성별인식 및 화자인식을 적용하여 최종적인 라이프로그를 위한 멀티모달 시스템을 완성하였으며 다양한 실험 환경에서 제안된 시스템이 우수한 성능을 나타내었다.

#라이프로그 #멀티모달 #환경인식 #성별인식 #화자인식In #Life Log #Multimodal System #Environment Recognition #Gender Recognition #Speaker Recognition

참고문헌 (16)

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A. Fitzgibbon / 2003 / Memories for life': Managing information over a human lifetime / UK Computing Research Committee Grand Challenge proposal

C. Dickie / 2004 / Augmenting and sharing memory with eyeBlog / 1st ACM Workshop on Continuous Archivaland Retrieval of Personal Experiences : 105 ~ 109

C. M. Bishop / 1995 / Neural networks for pattern recognition / Oxford University Press

D. A. Reynolds / 2000 / Speaker verification using adapted Gaussian mixture models / Digital Signal Processing 10 (1) : 19 ~ 41

E. S. Parris / 1996 / Language independent gender identification / IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2 : 685 ~ 688

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논문수 3 이용수 8

장준혁

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