메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제13권 제6호
발행연도
2003.1
수록면
988 - 999 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2003

DS/CDMA 시스템에서 순차적 간섭 제거 기법을 위한 위치 기반 검출 순서 할당 방법
이치호 ,  김기선 Telecommunications Review 2003.01 학술저널

1997

길쌈 부호의 선택에 따른 멀티미디어 DS-CDMA 시스템의 용량 증가 분석 ( Analysis on the Capacity Increase in a Multimedia DS-CDMA System for Different Types of the Convolutional Code )
이치호 ,  고광진 ,  양정록 외 1명 대한전자공학회 학술대회 1997.07 학술대회자료
길쌈 부호의 선택에 따른 멀티미디어 DS-CDMA 시스템의 용량 증가 분석
이치호 ,  고광진 ,  양정록 외 1명 대한전자공학회 학술대회 1997.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 DS/CDMA 시스템에서 순차적 간섭 제거기를 위한 위치 기반 검출 순서 할당 방법을 제안하였다. 그리고 제안된 할당 방법을 이용하는 순차적 간섭 제거기의 성능을 랜덤한 할당 방법을 이용하는 순차적 간섭 제거기의 성능 및 기존의 단일 사용자 검출기의 성능과 비교하였다. 성능 비교를 위한 지표로는 평균 인접 셀 간섭, 평균 전송 전력, 그리고 시스템 고갈 확률을 사용하였다. 모의 실험을 통하여 제안된 위치 기반 검출 순서 할당 방법을 이용하는 순차적 간섭 제거기가 랜덤한 할당 방법을 사용하는 순차적 간섭 제거기나 기존의 단일 사용자 검출기에 비하여 더낮은 인접 셀 간섭을 나타내고 더 작은 평균 전송 전력을 나타냄을 확인하였다. 결과적으로, 제안된 할당 방법을 이용하는 순차적 간섭 제거기가 다른 방식에 비하여 낮은 시스템 고갈 확률을 나타냄을 확인하였다. 이것은 제안된 방법에서 인접 셀 간섭의 양이 더 작기 때문이다. 그리고 본 논문에서 평가한 평균 전송 전력의 감소는 사용자 단말기의 배터리 수명의 연장과 직접 관련된다는 점에서 흥미롭다고 할 수 있다.
#순차적 간섭 제거기 #위치 기반 검출 순서 할당 #인접 셀 간섭 #평균 전송 전력 #시스템 고갈 확률 #Successive Interference Cancellation #Location-Dependent Detection Order Allocation #Other- Cell Interference #Average Transmission Power #System Outage Probability.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0