메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
위기관리 이론과 실천 Crisisonomy Crisisonomy 제13권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
115 - 126 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 간호학과 편입생의 학교생활 적응 유형을 알아보고, 각 유형에 따라 간호학과편입생의 적응을 돕기 위한 전략을 제시하는 것이다. 본 연구에서는 간호학과 편입생의 대학생활적응 유형을 분석하기 위해 Q 방법론을 활용하였다. 관련된 선행연구와 보도자료 및 인터뷰 자료를 바탕으로 Q 진술문을 구성하였으며 최종 37개의 Q 표본을 선정하였다. P 표본으로 선정된 간호학과 편입생 35명에게 Q 표본을 강제 분포시키도록 하였으며 수집된 자료는 PQMethod program에 의한 주성분 요인분석으로 분석하였다. 연구 결과, 간호학과 편입생의 학교생활 적응 유형은 ‘미래불안형’, ‘무관심형’, ‘융화형’, ‘관계지향형’의 4가지로 유형화되었다. 이 중 ‘미래불안형’과 ‘융화형’은 적응에 있어 대체적으로 긍정적 양상을 보인 반면, ‘무관심형’과 ‘관계지향형’은 부정적인 양상을보였다. 본 연구에서는 연구 결과에서 나타난 각 유형에 따라 간호학과 편입생의 학교생활 적응을 돕기 위한 전략을 논의하였다.
#간호학과 #편입생 #학교생활 적응 #Q 방법론 #nursing #transfer student #adaptation of college life #Q methodology

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Brown, Steven R. / 1980 / Political Subjectivity: Applications of Q Methodology in Political Science / Yale University Press google schola Cameron, Cherylyn / 2005 / Experiences of Transfer Students in a Collaborative Baccalaureate Nursing Program / Community College Review 33 (2) : 22 ~ 44 google schola Kim, Sun Eun / 2007 / Q Methodology and Social Science / Kumjeong Publishing Co google schola Kim, Yeong Kyeong / 2005 / The Experiences of Identity Developing among the Enrolled Nursing Students / Journal of Qualitative Research 6 (1) : 15 ~ 31 google schola Korean Educational Statistics Service / / Statistical Yearbook of Education google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0