음성존재확률을 이용한 최적 변형 다채널 위너 필터

정상배; 김영일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정상배 김영일

저널정보: 한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제7권 제3호

발행연도: 2018.1

수록면: 9 - 15 (7page)

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본 논문에서는 음성존재확률을 이용하여 다채널 위너필터의 이득을 최적으로 변형하는 방법을 제안한다. 기존의 음성존재확률을 이용한 다채널 위너필터의 변형은 다소 경험적인 방법을 사용하기 때문에 잔여잡음의 양을 줄이면 음성왜곡이 증가하는문제가 있다. 하지만, 제안된 최적 변형 다채널 위너필터는 음성존재확률을 최적 필터를 도출하기 위한 비용함수에 적용하여비제한적 최소화 문제의 해를 이용하여 잔여잡음의 양과 음성왜곡을 동시에 줄일 수 있는 결과를 보였다. 잡음제거된 파형과스펙트로그램의 평가를 통해서 제안된 최적 변형 다채널 위너필터가 종래의 다채널 위너필터와 비교하여 향상된 SNR과 음성왜곡을 나타냄을 확인할 수 있었다

#speech presence probability #multichannel Wiener filter #gain modification

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G. Deepak / 2012 / Comparison of Two Methods for Stationary Incident Detection Based on Background Image / 스마트미디어저널 1(3):48~55

이유라 / 2016 / 심층 학습 모델을 이용한 EPS 동작 신호의 인식 / 스마트미디어저널 5(3):35~41

M. Souden / 2010 / On optimal frequency-domain multichannel linear filtering for noise reduction / IEEE Trans. Audio, Speech, Language Process. 18(2):260~276

N.S. Kim / 2000 / Spectral enhancement based on global soft decision / IEEE Signal Process. Lett. 7(6):108~110

I. Cohen / 2002 / Optimal speech enhancement under signal presence uncertainty using log-spectral amplitude estimator / IEEE Signal Process. Lett. 9(4):113~116

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정상배

소속기관 한국스마트미디어학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 2

김영일

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