메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국사회과교육학회 시민교육연구 시민교육연구 제49권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
105 - 126 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 사회과 웹 기반 신문활용교육(Web-based Newspapers In Education)의 효과를 높이기 위한 댓글 활용 방안을 모색하기 위한 것이다. 이를 위해 언론정보학, 교육공학, 사회과교육 영역의 문헌들을 통해 이용자의 뉴스 이용 양상에 영향을 주는 요인들을 살펴보고 댓글의 제시 유형에 따른 신문 이용 효과를 고찰하여, 효과적인 사회과 웹 기반 NIE를 위한 댓글 활용 방안을 도출하였다. 사회과 웹 기반 NIE의 효과를 높이기 위해서는 품질이 높고 기사 본문과 댓글의 견해가 일치하는 댓글을 활용하되, 신문 기사 본문과 댓글의 프레임을 서로 불일치하게 제공해야 한다. 또한 신문 기사의 보도 사진에서 나타나는 감정과 일치하는 감성적 댓글을 함께 제공해야 웹 기반 NIE의 효과를 높일 수 있다. 이 연구는 면대면 중심으로 이루어지던 사회과 NIE의 연구 기반을 웹 기반으로 확장할 수 있으며 웹 기반 NIE의 효과를 높일 수 있는 텍스트 구성 방식에 대한 논의를 촉발시킬 수 있다는 의의가 있다. 또한 댓글에 대한 냉소적인 관점에서 벗어나 이를 유의미한 교육적 수단으로 활용할 수 있는 가능성을 열어놓았다는 점에서도 의미를 찾을 수 있다. 후속 연구에서는 본 연구에서 제안한 댓글 활용 방안을 사회과 NIE 사례로 적용하여 수업 효과를 높일 수 있는지 알아보는 실증 연구가 요구된다.
#웹 기반 NIE #인터넷 뉴스 #댓글 #사회과 웹 기반 NIE의 효과 #댓글 활용 방안 #Web-based NIE class #Internet news #Replies #Effect of Web-based NIE class in Social Studies #Strategy for the utilization of replies

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (41)

참고문헌 신청
Carter, Cynthia / 2007 / Violence and the Media / McGraw-Hill google schola Festinger, L. / 1957 / A Theory of Cognitive Dissonance / Stanford University Press google schola Jennings, B. / 2005 / 미디어 효과의 기초 / 한울 아카데미 google schola Khan, B. H. / 1996 / Web-based instruction / Educational Technology Publications : 5 ~ 18 google schola Morris, M. / 1996 / The Internet as Mass Medium / Journal of Communication 46 (1) : 39 ~ 50 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0