Infrared and Visible Image Fusion Based on NSCT and Deep Learning

Xin Feng

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자료유형: 학술저널

저자정보: Xin Feng

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제14권 제6호

발행연도: 2018.1

수록면: 1,405 - 1,419 (15page)

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An image fusion method is proposed on the basis of depth model segmentation to overcome theshortcomings of noise interference and artifacts caused by infrared and visible image fusion. Firstly, the deepBoltzmann machine is used to perform the priori learning of infrared and visible target and backgroundcontour, and the depth segmentation model of the contour is constructed. The Split Bregman iterativealgorithm is employed to gain the optimal energy segmentation of infrared and visible image contours. Then,the nonsubsampled contourlet transform (NSCT) transform is taken to decompose the source image, and thecorresponding rules are used to integrate the coefficients in the light of the segmented background contour. Finally, the NSCT inverse transform is used to reconstruct the fused image. The simulation results ofMATLAB indicates that the proposed algorithm can obtain the fusion result of both target and backgroundcontours effectively, with a high contrast and noise suppression in subjective evaluation as well as great meritsin objective quantitative indicators.

참고문헌 (19)

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Z. Wang / 2010 / Multi-focus image fusion using PCNN / Pattern Recognition 43(6):2003~2016

D. P. Bavirisetti / 2016 / Fusion of infrared and visible sensor images based on anisotropic diffusion and Karhunen-Loeve transform / IEEE Sensors Journal 16(1):203~209

V. Bhateja / 2015 / Multimodal medical image sensor fusion framework using cascade of wavelet and contourlet transform domains / IEEE Sensors Journal 15(12):6783~6790

Y. Yang / 2015 / Multifocus image fusion based on NSCT and focused area detection / IEEE Sensors Journal 15(5):2824~2838

H. Zheng / 2012 / Visible and infrared image fusion algorithm based on shearlet transform / Chinese Journal of Scientific Instrument 33(7):1613~1619

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Xin Feng

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