Gait Recognition Algorithm Based on Feature Fusion of GEI Dynamic Region and Gabor Wavelets

Jun Huang; Xiuhui Wang; Jun Wang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jun Huang Xiuhui Wang Jun Wang

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제14권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 892 - 903 (12page)

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The paper proposes a novel gait recognition algorithm based on feature fusion of gait energy image (GEI)dynamic region and Gabor, which consists of four steps. First, the gait contour images are extracted throughthe object detection, binarization and morphological process. Secondly, features of GEI at different angles andGabor features with multiple orientations are extracted from the dynamic part of GEI, respectively. Thenaveraging method is adopted to fuse features of GEI dynamic region with features of Gabor wavelets onfeature layer and the feature space dimension is reduced by an improved Kernel Principal ComponentAnalysis (KPCA). Finally, the vectors of feature fusion are input into the support vector machine (SVM)based on multi classification to realize the classification and recognition of gait. The primary contributions ofthe paper are: a novel gait recognition algorithm based on based on feature fusion of GEI and Gabor isproposed; an improved KPCA method is used to reduce the feature matrix dimension; a SVM is employed toidentify the gait sequences. The experimental results suggest that the proposed algorithm yields over 90% ofcorrect classification rate, which testify that the method can identify better different human gait and get betterrecognized effect than other existing algorithms.

참고문헌 (28)

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N. V. Boulgouris / 2005 / Gait recognition: a challenging signal processing technology for biometric identification / IEEE Signal Processing Magazine 22(6):78~90

I. Bouchrika / 2007 / Computer Vision/Computer Graphics Collaboration Techniques and Applications / Springer :150~160

C. Wang / 2012 / Human identification using temporal information preserving gait template / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 34(11):2164~2176

J. Han / 2006 / Individual recognition using gait energy image / IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence 28(2):316~322

Y. Makihara / 2015 / Individualitypreserving silhouette extraction for gait recognition / IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications 7:74~78

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Jun Huang

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Xiuhui Wang

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