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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 1,125 - 1,130 (6page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2020.69.7.1125
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The recognition of a person from his (her) gait has been a recent focus in computer vision because of its unique advantages such as non-invasive and human friendly. Gait recognition, however, has the weakness that it is not reliable compared with other biometrics. In this paper, we applied deep neural network ensemble to the gait recognition problem. The deep neural network ensemble is a learning paradigm where a collection of deep neural networks is trained for the same task. Generally, the ensemble shows better generalization performance than a single deep neural network such as convolution neural network and recurrent neural network. To increase reliability of the gait recognition, gait energy image (GEI) and Motion silhouette image (MSI) are extracted for gait features and convolution and recurrent neural network ensemble are used for classifier. Experiments are performed with the NLPR and SOTON databases to show the efficiency of the proposed algorithm. The performance of proposed method is 4.55%, 4.85%, 2.5% and 2.43% better than single CNN, respectively in two databases. As a result we can create a recognition system with accuracy of 100%, 100%, and 94% in the NLPR database and 97.35% in the SOTON database.
목차
Abstract
1. 서론
2. 걸음걸이 인식
3. 실험
4. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
홍성준 / 2006 / 개선된 움직임 실루엣 영상을이용한 발걸음 인식에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 16(3):266~270
Imran Fareed Nizami / 2008 / 얼굴과 발걸음을 결합한 인식 / 한국지능시스템학회 논문지 18(1):72~77
L. Wang / 2003 / Silhouette analysisbased gait recognition for human identification / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25:1505~1518
T. Lam / 2006 / A new representation for human gait recognition : Motion Silhouettes Image(MSI) / Proc. International Conference on Biometrics :612~618
E. Zhang / 2010 / Active energy image plus 2DLPP for gait recognition / Signal Process 90(7):2295~2302
Imran Fareed Nizami / 2008 / 얼굴과 발걸음을 결합한 인식 / 한국지능시스템학회 논문지 18(1):72~77
L. Wang / 2003 / Silhouette analysisbased gait recognition for human identification / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25:1505~1518
T. Lam / 2006 / A new representation for human gait recognition : Motion Silhouettes Image(MSI) / Proc. International Conference on Biometrics :612~618
E. Zhang / 2010 / Active energy image plus 2DLPP for gait recognition / Signal Process 90(7):2295~2302
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