메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국주관성연구학회 주관성 연구 주관성 연구 제18호
발행연도
2009.1
수록면
57 - 77 (21page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
성격이란 사람들이 일상생활 속에서 자신이나 타인을 지각하는 방식이다. 실제 생활 속에서 경험하는 성격의 주관성을 탐색하기 위해 Q 방법론이 적용되었다. 이때 Q 샘플은 빅 파이브의 다섯 가지 성격 특성에 기초한 80개의 행동 및 태도 문항들이며, Q 분석을 통해 다섯 가지 요인이 추출되었다. 다섯 가지 요인은 한국 사람들이 자신의 성격을 인식하는 다섯 가지 성격 유형으로 리얼리스트, 로맨티스트, 휴머니스트, 아이디얼리스트, 그리고 에이전트로 명명되었다. 우리 한국 사람들이 자신을 인식하는 주관성은 곧 우리가 일상생활에서 사용하는 성격에 대한 표현들이었다. 각 주관성 요인을 대표하는 행동 및 태도 문항들은 각 성격 유형에 대한 심리적 의미를 표상하였다. 본 연구는, 우리가 일상생활 속에서 자신이나 타인의 성격을 파악할 때에 빅 파이브의 다섯 가지 성격 특성 각각에 고른 가중치를 부여하여 판단하기보다는 그 특성들 중 그 사람을 뚜렷이 드러내는 한두 가지 특성에 준거하여 판단한다는 것을 밝혀내었다. 성격을 파악할 때에도 이들 성격 특성들에 대한 주관적 인식이 작동한다는 뜻이다. 본 연구를 통해 도출된 다섯 가지 성격 유형 각각은 그 유형들만의 준거점이라는 주관성이 존재한다.
#성격 #주관성 #빅 파이브 #특성 #유형 #Personality #Subjectivity #Big Five #Traits #Types

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Berverly Engel / 2007 / 이중인격:지킬앤하이드 신드롬 / 미래의 창 google schola Bruce M / 1990 / Q Methodology / Sage Publication google schola Daniels Ofman / 2000 / The Essential Enneagram: The Definitive Personality Test and Self-Discovery Guide / HapperCollins google schola Freud,G / 1932 / From Lecture XXXI: The Anatomy of the Mental Personality. New Introductory Lectures on Psycho-analysis / Hogarth Press google schola Goldberg / 1990 / An alternative 'description of personality' :The Big-Five factor structure / Journal of personality and social Psychology : 1216 ~ 1229 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0