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한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제27권 제2호
발행연도
2004.1
수록면
10 - 16 (7page)

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Data mining technique is the exploration and analysis, by automatic or semiautomatic means, of large quantities of data in order to discover meaningful patterns and rules. This paper uses a data mining technique for the prediction of defect types in manufacturing process. The purpose of this paper is to model the recognition of defect type patterns and prediction of each defect type before it occurs in manufacturing process. The proposed model consists of data handling, defect type analysis, and defect type prediction stages. The performance measurement shows that it is higher in prediction accuracy than logistic regression model.

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