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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제30권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
37 - 43 (7page)

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We use influence diagrams to describe event trees used in safety analyses of low-probability high-risk incidents. This paper shows how the branch parameters used in the event tree models can be updated by a bayesian method based on the observed counts of certain well-defined subsets of accident sequences. We focus on the analysis of the shared branch parameters, which may frequently often in the real accident initiation and propagation to more severe accident. We also suggest the way to utilize different levels of accident data to forecast low-probability high-risk accidents.
#Influence Diagram #Bayesian Forecasting #Event Tree

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/ 1986 / Implication of Probabilistic Risk Assessment for Fusion Decision Making : 31 ~ 48 google schola Aitchison / 1975 / Statistical Prediction Analysis google schola Holdren / 1988 / Exploiting the Competitive Potential of Magnetic Fusion Energy The Interaction of Economics with Safet and Environmental Characteristics : 7 ~ 56 google schola Jun / 1999 / A Bayesian approach to prediction of system failure rates by cirticalities under event trees : 623 ~ 628 google schola Khan / 2002 / A New Methodology for Safety Management Based on Feedback from Credible Accident-Probabilistic Fault Tree Analysis System 87 (1) : 23 ~ 36 google schola

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