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저자정보
박한샘 (한국과학기술원) 김동현 (공주대학교) 장성주 (한국과학기술원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제9호
발행연도
2019.9
수록면
1,839 - 1,846 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.9.1839

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본 연구에서는 구조적 토픽 모델링을 활용하여 Scopus에 게재된 스마트 시티 관련 연구논문 12,400들의 데이터들을 수집하여 동향 분석을 수행하였다. 총 15개의 스마트 시티 주요 연구 토픽들은 “Machine Learning”, “Network Performance”, “Waste Disposal”, “Air Quality”, “Energy Management”, “Intelligent Context Recognition”, “Big Data Analytics”, “Cloud Computing”, “IoT & Security”, “Social Media”,“Sustainable Urban Planning”, “Intelligent Traffic System”, “Healthcare”, “GIS”, “Disaster Management” 로 나타났으며, 추가적으로 토픽 발현률에 따라 Hot/Cold 토픽으로 분류한 결과로 기계학습 및 IoT와 같은 연구 분야들이 핫토픽으로 분류되었고, 이에 반해 소셜미디어 및 GIS와 같은 연구 분야는 상대적으로 감소추세를 보이므로 콜드토픽으로 분류되었다. 본 연구의 결과를 통해 현재까지의 스마트시티 관련 연구 동향을 파악하고, 향후 연구 및 정책에 대한 방향성을 제시하고자 한다.
#데이터 분석 #스마트시티 #구조적 토픽 모델링 #동향 분석 #텍스트 마이닝 #Data analysis #Smart city #Structural Topic Model(STM) #Trend analysis #Text mining

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 토픽 모델링
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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