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학술저널
저자정보
최용옥 (중앙대학교)
저널정보
동국대학교 사회과학연구원 사회과학연구 사회과학연구 제26권 제3호
발행연도
2019.9
수록면
189 - 207 (19page)
DOI
10.46415/jss.2019.09.26.3.189

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인구구조가 고령화되면서 사망자 수는 증가하는 추세에 있으며, 기온에 의한 영향으로 동고하저의 뚜렷한 계절성을 보인다. 본 연구에서는 사망자 수의 추세와 계절성을 반영하여 사망자수가 결정되는 모형을 제안하고 추정하였다. 특히, 기온이 사망률에 미치는 영향을 체계적으로 분석하였다. 기온이 낮아지면서 사망자 수는 점증하는 것으로 나타났으며, 영하 10도 이하에서 사망자 수가 급증하는 것으로 분석되었다. 2019년 3월에 공표한 장래인구특별추계에서, 통계청은 2018년도 사망자 수의 증가로 인해 2018년도 기대수명은 정체되고, 향후 50년 동안의 사망률 개선추세가 낮아진 것으로 발표하였다. 그러나 2018년도 사망자 수 증가의 대부분은 기록적인 한파에 기인한 일시적인 현상으로 보인다. 혹한으로 인한 효과를 제거하고 사망률을 분석한 결과, 2018년도 기대수명은 통계청 공표값 대비 0.2세 증가한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 장래인구추계에 중요한 시사점을 갖는다. 향후 격년으로 발표되는 장래인구추계에서 사망률을 예측할 때, 이상 기온에 의한 사망률의 변동을 제거하고 분석을 해야 할 것이다. 사망률과 같이 연도에 따라서 뚜렷한 추세를 보이는 시계열의 예측치는 가장 최근 연도의 수준에 지속적인 영향을 받게 된다. 혹한 등과 같은 이상기온에 의해서 높게 실현된 사망률을 사용하면 장기적으로 사망률을 과대예측하게 되는 결과를 가져올 수 있다.
#사망률 #연령표준화사망률 #사망률에 대한 기온효과 #사망률의 기온반응함수 #기온분포함수 #장래인구추계 #기대수명 #Mortality Rate #Temperature Effect #Temperature Response Function on Mortality #Population Projection #Life Expectancy

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 사망자 수의 시계열적 특징
Ⅲ. 사망자 수 추정 모형 및 추정 결과
Ⅳ. 2019년 장래인구추계 사망률 분석
Ⅴ. 결론 및 정책적 시사점
참고문헌
Abstract

참고문헌 (8)

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김도우 / 2014 / 우리나라 폭염 인명피해 발생특징 / 대기 24(2):225~234 dbpia 보건복지부 / 2013 / 2013년 한파로 인한 한랭질환 감시체계 운영교육 google schola 이지수 / 2016 / 서울의 사회･경제적 요인이 고온 현상 발생 시사망자에 미치는 영향 / 한국지역지리학회지 22(1):195~210 google schola 임수정 / 2016 / 서울에서 극한기온과 초과사망자수의 관계에 관한 연구 / 기후연구 11(2):197~205 Crossref 통계청 / 2016 / 장래인구추계: 2015~2065 google schola

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