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논문 기본 정보

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이유경 (한국외국어대학교) 강문정 (한국외국어대학교) 김나영 (한국외국어대학교) 이충목 (한국외국어대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제45권 제5호
발행연도
2019.10
수록면
416 - 429 (14page)
DOI
10.7232/JKIIE.2019.45.5.416

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This study proposes a new drone surveillance system by considering the relative importance of spatial area under the surveillance. Traditionally, the drone surveillance systems employed a simple routing rule often realized as zig-zag movements without alternation of altitude. Recognizing that the altitude of drones can be manipulated to take more detailed pictures of the POIs (Points of Interest), we represent a new mathematical formulation and an efficient heuristic algorithm that considers not only the locations but the altitude of drones. We also incorporate a machine learning algorithm to identify POIs inside the given area, which enables us to implement a fully automated drone surveillance system. The proposed system is superior to the previous ones because the consideration of the relative importance of POIs makes the drone cover the non-POI areas much more efficiently by using higher altitude and taking fewer photos. We implement a proof-of-the-concept of the proposed algorithm, and report results obtained from real-world test cases.

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 응용 예제
4. 새로운 드론 감시 시스템
5. 계산 실험
6. 드론 감시 시스템의 Proof-of-Concept 구현
7. 결론
참고문헌

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