메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성식 (강원대학교) 김학수 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.11
발행연도
2019.11
수록면
1,186 - 1,192 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2019.46.11.1186

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
정보 추출은 비정형 텍스트로부터 정형 데이터를 자동으로 추출하는 기술이다. 최근 대용량의 비정형 텍스트가 급격히 증가함에 따라 정보 추출에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 정보 추출은 크게 개체 연결과 관계 추출 두 가지 기술로 구성되며 관계 추출은 정보 추출에 있어 가장 핵심이 되는 기술이다. 최근까지 대부분의 관계 추출 연구는 문장에 한 쌍의 개체만 존재한다고 가정하며 단일 개체 쌍간의 관계를 추출하는데 초점이 맞춰져 있다. 그러나 실제로 문장에는 한 쌍 이상의 개체가 존재할 수 있다. 본 논문은 주어진 문장에서 가능한 모든 개체 쌍 간의 관계를 추출할 수 있는 듀얼 포인터 네트워크 기반 관계 추출 모델을 제안한다. 제안 모델은 관계 추출에 대표적으로 사용되는 영문 데이터 셋인 ACE-2005 데이터 셋과 NYT 데이터 셋으로 실험을 진행했으며, ACE-2005에서 F1 점수 0.8050, NYT 데이터 셋에서 F1 점수 0.7834로 가장 높은 성능을 보였다.
#관계 추출 #지식베이스 #정보 추출 #다중 개체 간의 관계 추출 #듀얼 포인터 네트워크 #relation extraction #knowledge base #information extraction #relation extraction among multiple entities #dual-pointer network

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 다중 개체 간의 관계 추출
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
S. Nam, K. Han, E. Kim, S. Kwon, Y. Jung, and K. Choi, "Multi-sense Word Embedding to Improve Performance of a CNN-based Relation Extraction Model," Journal of KIISE, Vol. 45, No. 8, pp. 816-824, Aug. 2018. google schola M. Choi, and H, Kim, "Extraction of Instances with Social Relations for Automatic Construction of a Social Network," Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, Vol. 17, No. 10, pp. 548-552, Oct. 2011. google schola F. Christopoulou1, M. Miwa, and S. Ananiadou, "A Walk-based Model on Entity Graphs for Relation Extraction," Proc. of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2018), pp. 81-88, Jul. 2018. google schola O. Vinyals, M. Fortunato, and N. Jaitly, "Pointer Networks," Proc. of the Neural Information Processing Systems (NIPS 2015), pp. 2692-2700, 2015. google schola D. Bahdanau, K. Cho, and Y. Bengio, "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate," arXiv preprint arXiv:1409.0473v7, 2016

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

포인터 네트워크를 이용한 문장 내 다중 개체 간의 관계 추출
박성식 ,  김학수 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 .06
Multi-task learning 과 순차적 가중치 적용을 이용한 관계 추출
배소현 ,  손수현 ,  황선정 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2020 .08
관계 추출을 위한 자가 적응형 그래프 컨볼루션 네트워크
조충현 ,  최용석 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .07
개체-문맥 간 상호 주의 집중을 이용한 문서 단위 관계 추출
박성식 ,  김학수 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .07
크라우드소싱을 통한 원격 주석 학습 기반 관계 추출의 성능 개선
남상하 ,  최기선 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0