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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성식 (강원대학교) 김학수 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.11
발행연도
2019.11
수록면
1,186 - 1,192 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2019.46.11.1186

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정보 추출은 비정형 텍스트로부터 정형 데이터를 자동으로 추출하는 기술이다. 최근 대용량의 비정형 텍스트가 급격히 증가함에 따라 정보 추출에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 정보 추출은 크게 개체 연결과 관계 추출 두 가지 기술로 구성되며 관계 추출은 정보 추출에 있어 가장 핵심이 되는 기술이다. 최근까지 대부분의 관계 추출 연구는 문장에 한 쌍의 개체만 존재한다고 가정하며 단일 개체 쌍간의 관계를 추출하는데 초점이 맞춰져 있다. 그러나 실제로 문장에는 한 쌍 이상의 개체가 존재할 수 있다. 본 논문은 주어진 문장에서 가능한 모든 개체 쌍 간의 관계를 추출할 수 있는 듀얼 포인터 네트워크 기반 관계 추출 모델을 제안한다. 제안 모델은 관계 추출에 대표적으로 사용되는 영문 데이터 셋인 ACE-2005 데이터 셋과 NYT 데이터 셋으로 실험을 진행했으며, ACE-2005에서 F1 점수 0.8050, NYT 데이터 셋에서 F1 점수 0.7834로 가장 높은 성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 다중 개체 간의 관계 추출
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (19)

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