메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한진단검사의학회 Laboratory Medicine Online Laboratory Medicine Online 제9권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
161 - 165 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
대한임상화학회 산하 임상질량분석연구위원회에서 국내 임상질량분석검사 일반 현황 및 의견에 대한 설문조사를 실시한 본 연구는 국내 임상질량분석검사 운영현황 및 임상검사실 검사인력들의 의견을 처음으로 파악한 데 의의가 있다. 국내 임상질량분석검사 분야는 이미 초기 도입기를 지나, 진단검사의 한 분야로서 정착되고, 활발한 검사서비스를 제공하는 단계에 들어섰다. 임상질량분석검사에 대한 관심은 전반적으로 높은 상태이며, 본 분야가 더욱 확장될 것으로 예상된다. 하지만, 검사 도입 및 운영에 어려움이 있고, 임상질량분석검사의 확대를 위해서는 선결해야 할 사항들도 많음을 본 설문을 통해 확인하였다. 임상질량분석연구위원회는 임상질량분석검사를 보다 활성화하기 위한 구체적이고 적극적인 노력을 기울일 것이다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Adaway JE / 2015 / Liquid chromatography tandem mass spectrometry in the clinical laboratory / Ann Clin Biochem 52:18~38 google schola Antonelli G / 2017 / Mass spectrometry or immunoassay : est modus in rebus / Clin Chem Lab Med 2017:1243~1245 google schola Hoofnagle AN / 2009 / The fundamental flaws of immunoassays and potential solutions using tandem mass spectrometry / J Immunol Methods 347:3~11 google schola 김보람 / 2015 / Dried Blood Spot Testing for Seven Steroids Using Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry With Reference Interval Determination in the Korean Population / Annals of Laboratory Medicine 35(6):578~585 google schola 한민제 / 2011 / Use of Tandem Mass Spectrometry for Newborn Screening of 6 Lysosomal Storage Disorders in a Korean Population / Annals of Laboratory Medicine 31(4):250~256 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0