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논문 기본 정보

Type
Academic journal
Author
Journal
한국응용경제학회 응용경제 응용경제 제21권 제3호 KCI Accredited Journals
Published
2019.1
Pages
125 - 160 (36page)

Usage

cover
Updating Bankruptcy Forecast Using Higher Frequency Data
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Abstract· Keywords

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본 논문은 월별 거시경제변수를 이용하여 기업부도예측모형의 예측력을 개선하는 방법을 제시한다. 일반적으로 재무정보 기반의 부도예측모형은 기업의 최근 결산월로부터 평가시점까지 재무상태의 변동을 반영하지 못한다. 누락된 재무정보의 평균적인 변동을 월별 경기변동정보를 이용하여 업데이트하는 방법을 이론적으로 제시한다. 또한, 중소기업을 대상으로 본 논문에서 제시한 방식대로 부도예측모형을 추정하여 예측력의 향상을 확인하였다. 금융기관이나 감독기구는 포트폴리오의 부도확률, 예상손실 등을 더욱 정확하고 적시성 있게 추정하는데 본 논문에서 제시한 방법을 적용할 수 있다.
#부도예측 #혼합주기 자료 #신용위험 모니터링 #누락변수 편의

Contents

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References (12)

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Allison, P. D. / 1982 / Discrete-time methods for the analysis of event histories / Sociological methodology 13(1):61~98 google schola Altman, E. I. / 1968 / Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy / Journal of Finance 23(4):589~609 google schola Berkson, J. / 1950 / Are there two regressions? / Journal of the American Statistical Association 45(250):164~180 google schola Brown, C. C. / 1975 / On the use of indicator variables for studying the time-dependence of parameters in a response-time model / Biometrics 31:863~872 google schola Chava, S. / 2004 / Bankruptcy prediction with industry effects / Review of Finance 8(4):537~569 google schola

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Comments(2)

0

메타버스에 대한 다양한 정보를 알 수 있어서 좋았습니다. 향후 언텍트 시대에 큰 역할을 할 것으로 보이며 기술적인 부분에 대해 더 많은 발전이 있을거 같습니다.

전*호 2021-06-27

다양한 전문인들의 메타버스metaverse에 대한 폭 넓은 의견들을 볼 수 있었다. 부정적인 의견, 긍정적인 의견, 앞으로의 전망 등 다채로운 생각들은 이 글을 읽는 독자로 하여금 세상과 기술을 바라보는 더욱 깊이있는 생각을 제공할 수 있을 것이다.
과연 메타버스가 앞으로 더욱 어떻게 발전될 것인지, 우리에게어떤 새로운 삶의 양식을 가져다줄지, 혹은 메타버스가 코로나19의 특수로 인한 잠깐의 각광이었는지, 코로나19의 종식과 함께 잠식될런지, 그것이 궁금하다면 이 글을 읽어보는 것이 좋을 것이다.

김*우Religious Studies 2021-06-23