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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남주하 (서강대학교) 최재원 (서강대학교)
저널정보
국제지역학회 국제지역연구 국제지역연구 제21권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
183 - 204 (22page)

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본 연구는 국내에서 처음으로 신용협동조합(신협)의 부도예측모형의 분석을 시도하였다. 1997년 국내 금융위기이후 신협은 심각한 부실화로 인해 327개 신협에 4조7천억여원의 공적자금이 투입된바 있다. 그러나 이러한 부실화의 역사적 경험에도 불구하고 아직까지 신협의 부도원인과 부도예측에 관한 연구가 거의 없는 실정이다. 부도예측모형의 분석을 위해 먼저 부도신협군으로는 2009~2016년 사이 부도가 났거나 사고가 난 신협 중 순자본비율이 0%이하인 26개 신협(이상치 제거 후)을 표본으로 선택하였다. 건전신협군으로는 2015년 기준 부도 및 사고가 없는 신협 중 630개 신협(Case1)과 순자본비율 6% 이상인 37개의 신협(Case2) 등 두 그룹을 표본으로 채택하였다. 분석대상이 되는 재무비율들은 과거 금융회사에 적용한 재무비율이 최대 30여개에 불과하였으나 본 연구에서는60개로 확장하여 신협의 부도원인과 부도예측력을 높이는데 기여하였다. 기존 연구에서 사용한 재무변수들 외에 좀 더 다양한 수익성 변수, 자기자신과 타신협과의 상대적 성과변수, 변동성 지표 등을 새롭게 포함하였다. 로짓최우추정법에 의한 분석결과에 의하면 Case1과 Case2의 표본을 이용한 전반적 예측력은 각각 97.5%와 94.5%로 나타나 신협의 부실예방에 큰 도움이 될 것으로 판단된다. 다만제1종오류가 높아 부도신협군과 건전신협군의 좀 더 다양하고 정교한 표본선택에 의한 추가적인 연구도 필요해 보인다.
#Credit Union #Bankruptcy Prediction Model #MLE #TypeⅠ error

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참고문헌 (16)

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김학균 / 2012 / 국내 금융기관 경영실태평가모형 개선에 관한 연구: 상호금융기관을 중심으로 / 한국증권학회지 41(1):41~91 dbpia 김호경 / 1997 / 조기시정(경보) 시스템의 예측력 개선을 위한 부실예측모형: 생명보험산업을 중심으로 / 금융학회지 2(2):175~202 google schola 남주하 / 1995 / 부도예측모형 / 한국경제연구원 google schola 남주하 / 1998 / 금융기관의 부실화 예측 모형 분석 / 국제경제연구 4(1):33~57 google schola 장영광 / 2004 / 상호저축은행 경영실태평가지표 타당성 분석 및 도산 예측 / 금융연구 9(1):1~39 google schola

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