Structural Equation Modeling Using R: Mediation/Moderation Effect Analysis and Multiple-Group Analysis

Kee-Young Kwahk

Structural Equation Modeling Using R: Mediation/Moderation Effect Analysis and Multiple-Group Analysis

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R을 이용한 구조방정식모델링: 매개효과분석/조절효과분석 및 다중집단분석

Type: Academic journal

Author: Kee-Young Kwahk

Journal: 한국지식경영학회 지식경영연구 지식경영연구 제20권 제2호 KCI Accredited Journals

Published: 2019.1

Pages: 1 - 24 (24page)

Usage

Structural Equation Modeling Using R: Mediation/Moderation Effect Analysis and Multiple-Group Analysis

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This tutorial introduces procedures and methods for performing structural equation modeling using R. To do this, we present advanced analysis methods based on structural equation model such as mediation effect analysis, moderation effect analysis, moderated mediation effect analysis, and multiplegroup analysis with R program code using R lavaan package that supports structural equation modeling. R is flexible and scalable, unlike traditional commercial statistical packages. Therefore, new analytical techniques are likely to be implemented ahead of any other statistical package. From this point of view, R will be a very appropriate choice for applying new analytical techniques or advanced techniques that researchers need. Considering that various studies in the social sciences are applying structural equations modeling techniques and increasing interest in open source R, this tutorial is expected to be useful for researchers who are looking for alternatives to existing commercial statistical packages.

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곽기영 / 2019 / R을 이용한 구조방정식모델링: 분석절차 및 방법 / 지식경영연구 20(1):1~26

곽기영 / 2019 / SPSS를 이용한 통계데이터분석 / 도서출판 청람

곽기영 / 2017 / R 기초와 활용 / 도서출판 청람

Baron, R. M. / 1986 / The Moderator–Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations / Journal of Personality and Social Psychology 51(6):1173~1182

Bustos, C. / http://rpubs.com/clbustos/sem_multigroup_regression

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곽기영

Affiliation 국민대학교

Fields Social Science > Business Management

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