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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국패션비즈니스학회 패션 비즈니스 패션 비즈니스 제23권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
85 - 100 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

빅데이터 분석을 활용한 패션쇼에 대한 소비자 인식 연구
김다정 의류학과 2020.01 학위논문

2019

빅데이터를 활용한 패션쇼에 대한 소비자 인식 연구
김다정 ,  이승희 패션 비즈니스 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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This study examines changes in consumer perceptions of fashion shows, which are critical elements in the apparel industry and a means to represent a brand’s image and originality. For this purpose, big data in clothing marketing, text mining, semantic network analysis techniques were applied. This study aims to verify the effectiveness and significance of fashion shows in an effort to give directions for their future utilization. The study was conducted in two major stages. First, data collection with the key word, “fashion shows,” was conducted across websites, including Naver and Daum between 2015 and 2018. The data collection period was divided into the first- and second-half periods. Next, Textom 3.0 was utilized for data refinement, text mining, and word clouding. The Ucinet 6.0 and NetDraw, were used for semantic network analysis, degree centrality, CONCOR analysis and also visualization. The level of interest in “models” was found to be the highest among the perception factors related to fashion shows in both periods. In the first-half period, the consumer interests focused on detailed visual stimulants such as model and clothing while in the second-half period, perceptions changed as the value of designers and brands were increasingly recognized over time. The findings of this study can be utilized as a tool to evaluate fashion shows, the apparel industry sectors, and the marketing methods. Additionally, it can also be used as a theoretical framework for big data analysis and as a basis of strategies and research in industrial developments.
#fashion show #big data #text mining #semantic network analysis #consumer perception

목차

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참고문헌 (43)

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안효선 / 2016 / 디자인 분야에서 빅데이터를 활용한 감성평가방법 모색 - 한복 연관 디자인 요소, 감성적 반응, 평가어휘를 중심으로 - / 한국의류학회지 40(6):1034~1044 dbpia 안효선 / 2018 / 빅데이터 텍스트 분석을 기반으로 한 패션디자인 평가 연구 -디자인 속성과 감성 어휘의 의미연결망 분석을 중심으로- / 한국의류학회지 42(3):428~437 dbpia Ahn, K. H. / 1999 / Fashion marketing / Soohaksa google schola 최현주 / 2008 / 패션쇼 관람만족에 영향을 미치는 패션쇼구성요인에 관한 연구 / 패션 비즈니스 12(1):45~62 dbpia 엄경희 / 2017 / 빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구 - 3⋅40대 한국남성 라이프스타일을 중심으로 - / 한국디자인문화학회지 23(4):559~570 dbpia

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