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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Hanna Ryu (Korea Electronics Technology Institute) Seong-heum Kim (Korea Electronics Technology Institute) Youngbae Hwang (Korea Electronics Technology Institute)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2019
발행연도
2019.10
수록면
329 - 332 (4page)

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In this paper, we propose a temporal action recognition algorithm in a sequence image. Our methods consists of three main parts. First, it extracts the 3D human pose from 2D skeletal joints from a single image. Second, we investigate a spatio-temporal structure using the extrinsic and intrinsic connectivity that correspond to joints in a human action. We extract key joints defined as endpoints of the skeleton in each frame in order to reflect temporal variation of the joints. Due to these key joints, we can consider relative position variances of corresponding points in single frames. Finally, we exploit these motion vector to infer the spatio-temporal structure of human actions. We will compare the accuracy and efficiency of this approach with our method.
#Human pose estimation #Skeleton-based action recognition #Spatio-temporal representation

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. EXPERIMENTAL RESULTS
4. CONCLUSION
5. ACKNOWLEDGMENT
6. REFERENCES

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