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이용수
요약
ABSTRACT
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RESEARCH METHOD
Ⅲ. DATA MINING AND RESULTS
References
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데이터 증강을 통한 기계학습 능력 개선 방법 연구
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기계학습 및 기본 알고리즘 연구
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2018 .07
A Reconstruction of Classification for Iris Species Using Euclidean Distance Based on a Machine Learning
한국정보통신학회논문지
2020 .02
준 지도학습 알고리즘을 이용한 뇌파 감정 분석을 위한 학습데이터 선택 방법에 관한 연구
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2018 .09
기계학습 기반의 클라우드를 위한 센서 데이터 수집 및 정제 시스템
한국정보통신학회논문지
2021 .02
Semi-Supervised Learning Exploiting Robust Loss Function for Sparse Labeled Data
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2021 .12
기계학습을 고려한 빅데이터 처리 시스템 동향
정보과학회지
2019 .08
무선 센서 네트워크 성능 향상을 위한 기계학습 응용동향 및 분석
한국통신학회논문지
2020 .01
금융데이터의 성능 비교를 통한 연합학습 기법의 효용성 분석
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2022 .04
데이터 이산화와 계층형 클러스터링 알고리즘을 적용한 효과적인 머신 러닝 방법 관한 연구
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2021 .01
A Label Inference Algorithm Considering Vertex Importance in Semi-Supervised Learning
Journal of KIISE
2015 .12
제조 공정의 위험 감지를 위한 채널화 시계열 데이터 증강 및 예측 방법론
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산업 데이터 분석을 위한 통계 및 기계학습 모형의 예측 성능 비교
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2017 .04
빅데이터와 AI를 활용한 교육용 자료의 분석에 대한 조사
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
머신러닝 알고리즘 분석 및 비교를 통한 Big-5 기반 성격 분석 연구
한국인터넷방송통신학회 논문지
2019 .01
효율적인 기계학습을 위한 데이터 전처리
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2019 .01
딥러닝 기반의 영상 분석 기술 동향
항공우주산업기술동향
2019 .07
GNN 환경에서 적용 가능한 블록체인 기반 그래프 학습 데이터 관리 메커니즘
한국정보기술학회논문지
2023 .06
블록체인을 활용한 양질의 기계학습용 데이터 수집 방안 연구
한국정보통신학회논문지
2019 .01
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