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학술저널
저자정보
남영욱 (성균관대학교) 임성주 (성균관대학교) 이동건 (성균관대학교) 노상도 (성균관대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제24권 제4호
발행연도
2019.12
수록면
442 - 451 (10page)
DOI
10.7315/CDE.2019.442

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Recently, many production lines are becoming more automated and smarter by Industry 4.0 by Germany. However, human workers still make up a large portion of production lines that do not have automated facilities and/or require high skills for complex assembly operations. To analyze workers’ jobs faster and more efficiently, the recent researches have been using a digital human model that digitized worker’s postures and movements using motion capture technology during productions. Digital twin models are constructed using various IoT technologies including motion capture are used for analysis of work. This data collected from digital twin models including worker can be an important measure of productivity evaluation. In this study, we designed architecture for cyber physical system of workers, developed software, and validated its usefulness by applying into assembly lines of electronic products.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 공정설계 및 생산운영을 위한 작업자 사이버물리시템 설계
4. 사례 연구
5. 결론
References

참고문헌 (22)

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