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저자정보
김재훈 (한국과학기술정보연구원) 김순영 (한국과학기술정보연구원) 임석종 (한국과학기술정보연구원) 황혜경 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제19권 제11호
발행연도
2019.11
수록면
262 - 269 (8page)

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학술논문의 말미에 기재하는 참고문헌은 저자가 연구윤리를 준수하고 독자들이 관련 선행연구를 참고할 수 있도록 돕는 정보이자 논문간의 인용과 피인용 관계를 연결시키는 데 유용한 정보이다. 계량서지학이 발전하면서 참고문헌 데이터는 국가, 기관, 개인의 학술 영향력을 평가하는 중요한 데이터로 활용되고 있다. 하지만 참고문헌 형식의 다양성, 학술지명과 저자명 축약 기재로 인한 정보 손실, 저자들의 오타 등으로 인해 참고문헌을 식별하여 연결하는 것은 쉽지 않다. 본 연구에서는 학술논문 참고문헌 데이터를 구축하고 매핑하는 과정에서 발생한 오류 사례를 분석함으로써 참고문헌 데이터 매핑율 제고 방안을 고찰하였다. 연구결과 참고문헌 식별 실패의 주요 원인은 유사 학술지명 식별 문제로 밝혀졌으며 식별과 매핑율 향상을 위한 방안으로 학술지명 전거파일 활용, 논문 DOI 등록율 제고를 제시하였다. 본 연구는 연구 대상 데이터에서 차별성이 있다. 국내에서 주로 구독, 이용, 출판, 인용되는 국내 및 해외 학술지 통합 데이터베이스를 대상으로 참고문헌 매핑을 시도하였다. 참고문헌 구축량 및 매핑율 향상을 통해 해외 인용색인 데이터베이스와는 차별화된 국내 상황을 반영한 인용 분석 및 서비스 기반 데이터베이스로 활용이 가능하다.
#참고문헌 매핑 #인용 분석 #인용 지수 #인용색인 데이터베이스 #학술논문 #Reference Mapping #Citation Analysis #Citation Index #Citation Database #Research Paper

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구 방법
IV. 연구 결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
https://dictionary.cambridge.org/ko/사전/영어/citation google schola https://en.wikipedia.org/wiki/Citation google schola T. Laborie / 1976 / Citation Patterns in Library Science Dissertations / Journal of Education for Librarianship 16(4):271~283 google schola https://libguide.snu.ac.kr/citation google schola L. Egghe / 1990 / Introduction to Informetrics : quantitative methods in library, documentation and information science / Elsevier Science Publishers google schola

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