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저자정보
Jung Hwan Kim (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Young A SUH (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Man-Sung Yim (Korea Advanced Institute of Science and Technology)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2018 춘계 학술대회 한.일 공동학술대회
발행연도
2018.5
수록면
52 - 55 (4page)

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Objective: The objective of this research is to investigate the feasibility of using an electroencephalogram (EEG) signals to predict and thereby minimize the risk of human error at NPPs. Background: Human error has been a critical issue at Nuclear Power Plants (NPP) as it accounts for a significant proportion of safety-related incidents. Method: Ten subjects (8 male 2 female) with a mean age of 25 years participated in the experiment. Specifically, the Stroop test was used to measure each participant’s accuracy in judgement and reaction time, in answering congruent and incongruent questions. Results: Using these data, both heart rate and brain waves were recorded and analyzed via a power spectrum analysis, EEG indicators were investigated to determine their potential for identifying human error. Conclusion: Three different types of EEG indicators were used to identify human error: 1) the absolute power of Alpha, Beta, Gamma; 2) the relative power of Theta; 3) the power ratio of Theta/Alpha. Application: These indicators are useful in that they provide opportunities to identify human error.
#Human error #Nuclear power plants #bio-monitoring system #EEG

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Conclusion
References

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