지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 974 - 982 (9page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
게임 엔진을 기반으로 하는 실시간 360 VR(Virtual Reality) 스테레오 영상 획득 기술이 제안되었으나, 병목 현상이 발생하여 GPU(Graphics Processing Unit)의 성능을 충분히 활용하지 못 하고 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 실시간 360 VR 스테레오 영상 획득 기술의 병목 현상을 해결할 수 있도록 새로운 GPU 스케줄링 기법을 제안하고, 게임 엔진의 샘플 게임을 이용하여 제안하는 기법의 성능을 측정하였다. 측정 결과 기존에 제안된 기법보다 최대 약 70%의 성능 향상을 보였으며, GPU 자원이 좀더 균등하게 사용됨을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 360 VR 스테레오 게임 영상 교차 획득 시스템
Ⅳ. 실험 환경 및 방법
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
KOCCA. “’SLIVER.tv’, the E-Sports broadcasting platform via VR. Monthly Game Industrial Trends, Vol.1, pp.46-48, September 2017.
H. W. Kim, J. W. Yang, Y. H. Kim, S. P. Yoon, and W. C. Park. “Virtual Camera design for 360degree game image acquisition,”. Proceeding of Korea Multimedia Society Winter Conference, Busan, Korea, pp. 317-318, 2017.
H. W. Kim, J. S. Lee, and S. H. Yang. “Study of Capturing Real-Time 360 VR 3D Game Video for 360 VR E-Sports Broadcast,” Journal of Broadcast Engineering, Vol.23, No.6, pp.876?885, November 2018.
Rendering Omni-directional Stereo Content, https://developers.google. com/vr/jump/rendering-ods-content.pdf (accessed Aug. 28, 2019)
Announcing 360 Capture SDK, https://engineering.fb.com/developer- tools/announcing-360-capture-sdk (accessed Aug. 28, 2019)
H. W. Kim, J. W. Yang, Y. H. Kim, S. P. Yoon, and W. C. Park. “Virtual Camera design for 360degree game image acquisition,”. Proceeding of Korea Multimedia Society Winter Conference, Busan, Korea, pp. 317-318, 2017.
H. W. Kim, J. S. Lee, and S. H. Yang. “Study of Capturing Real-Time 360 VR 3D Game Video for 360 VR E-Sports Broadcast,” Journal of Broadcast Engineering, Vol.23, No.6, pp.876?885, November 2018.
Rendering Omni-directional Stereo Content, https://developers.google. com/vr/jump/rendering-ods-content.pdf (accessed Aug. 28, 2019)
Announcing 360 Capture SDK, https://engineering.fb.com/developer- tools/announcing-360-capture-sdk (accessed Aug. 28, 2019)
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
실시간 시스템에서의 멀티 GPU 스케줄링 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
-
실시간 마이그레이션을 통한 공간적 GPU 스케줄링 기법
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
GPU 메모리 용량을 초과하는 위성영상의 GPU 기반 병렬처리
대한공간정보학회 학술대회
2020 .06
-
효율적인 GPU 메모리 컨트롤러 설계를 위한 GPU 메모리 성능 분석 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .01
-
컨테이너 클라우드 기반 딥러닝 학습의 GPU 배치 기술 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .10
-
적응형 미니배치 데이터 재분배를 통한 멀티 GPU 환경에서 딥러닝 학습 응용의 효율성 향상
전자공학회논문지
2022 .09
-
국방정보시스템 성능향상을 위한 효율적인 GPU적용방안 연구
디지털산업정보학회논문지
2015 .01
-
쿠다를 사용하여 GPU 리소스를 분배하는 지능형 얼굴 인식 및 트래킹 시스템
전기전자학회논문지
2018 .06
-
컨테이너 상 GPU 성능 분석과 멀티태스크 스케줄링 특성 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
-
GPU를 이용한 파일 유사도 시스템의 성능 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
-
GPU 를 활용한 카메라 영상 지수 연산 가속화 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2023 .05
-
GPU 기반 데이터 집약 시스템에 대한 비교연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
NVIDIA GPU 에서 측정 가능한 GPU 가속기 세부 성능지표 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
다중 GPU 시스템에서의 복잡한 딥러닝 모델의 고성능 추론을 위한 스케줄링 전략 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
GPU 기반 분산 처리 환경에서의 딥 뉴럴 네트워크 성능 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
GPU 기반의 실시간 노면 기호 인식 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
Mobile GPU를 위한 scale space 생성 최적화 기법
대한전자공학회 학술대회
2015 .11
-
GPU 컴퓨팅 기술분석과 육성전략
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
코드 삽입 도구 활용 GPU 성능 분석 도구 구현
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2018 .07
-
GPU 구성 요소의 성능 및 전력 소비에 대한 민감도 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-567-000101626