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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 992 - 1,001 (10page)
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다수의 카메라를 이용하여 취득된 영상을 정합 하여 하나의 넓은 시야각을 가지는 영상을 합성하는 기술이 많은 영역에서 사용되고 있다. 영상의 정합 영역 내에 이동 객체가 등장한 경우 객체의 왜곡 없이 영상을 정합 하기 위하여 움직임 정보를 이용하는 시접선 추정 방법을 제안한다. 기존 시접선 추정 기반 기술들은 영상 외곽선 정보와 시차 등을 이용하여 에너지 함수를 형성하고 시접선을 추정하는 방법을 사용하여 왔으나, 본 논문에서는 프레임 별 외곽선 정보를 이용하여 움직임 정보를 계산하고, 이를 에너지 함수에 반영하여 영상 정합 시 이동 객체의 왜곡을 방지하는 시접선 추정 기술을 제안한다. 또한, 정합 영상의 왜곡 정도를 정량화 할 수 있는 지표를 제안하여 기존 기술과 제안된 방법의 성능 차이를 검증한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 객체의 움직임을 이용한 시접선 추정 및 영상 정합
Ⅲ. 정합 영상의 왜곡 측정을 위한 정량적 지표
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
L. Juan and O. Gwun, SURF applied in panorama image stitching, IEEE 2010 2nd international conference on image processing theory, tools and applications, p. 495-499, July, 2010.
Y. Li, Y. Wang, W. Huang and Z. Zhang, Automatic image stitching using SIFT, IEEE 2008 International Conference on Audio, Language and Image Processing, pp. 568-571, July, 2008.
W. Y. Lin, S. Liu, Y. Matsushita, T. T. Ng and L. F. Cheong, Smoothly varying affine stitching, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2011, pp. 345-352, June, 2011.
C.H. Chang, Y. Sato, and Y.Y. Chuang, Shape-preserving half-projective warps for image stitching, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3254-3261, 2014.
J. Zaragoza, T. J. Julio, M.S. Brown and D. Suter, As-projective- as-possible image stitching with moving DLT, Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 2339-2346, 2013.
Y. Li, Y. Wang, W. Huang and Z. Zhang, Automatic image stitching using SIFT, IEEE 2008 International Conference on Audio, Language and Image Processing, pp. 568-571, July, 2008.
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J. Zaragoza, T. J. Julio, M.S. Brown and D. Suter, As-projective- as-possible image stitching with moving DLT, Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 2339-2346, 2013.
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