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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 685 - 697 (13page)
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파노라마(Panorama) 및 360도 영상과 같은 몰입형(Immersive) 미디어 영상은 영상 내 공간을 사용자가 직접 방문한 것 같은 현장감을 제공해야하므로 실제 세계의 모습을 사실 그대로 나타낼 수 있어야 한다. 그러나 파노라마 및 360도 영상에서는 촬영 카메라들간의 시차(Parallax)로 인해 사물이 사라지거나 중복해서 나타나는 현상이 나타나며, 이와 같은 시차 왜곡은 사용자의 콘텐츠 몰입을 방해할 수 있다. 이에 따라서, 시차 왜곡을 극복하기 위한 많은 동영상 스티칭 알고리즘이 제안되고 있지만, Object detection 모듈의 낮은 성능과 Seam 생성 방식 등의 제한으로 여전히 시차 왜곡이 발생하고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 동영상 스티칭 기술의 제한사항을 분석하고, 해당 동영상 스티칭 기술의 제한을 극복하기 위하여 LDPM(Local Differential Pixel Mean) 영상 평가를 활용한 동영상 스티칭의 시차 왜곡 검출 및 정정 방법을 제안한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 기술
Ⅲ. LDPM 기반 시차 왜곡 검출 및 정정 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Jeonho Kang, Junsik Kim, SangIL Kim, and Kyuheon Kim, “Method of Video Stitching based on Minimal Error Seam”, The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers, Vol.24, No.1, pp.142-152, January, 2019.
R. Szeliski, “Image Alignment and Stitching: A Tutorial.” Foundations and Trends in Computer Graphics and Computer Vision, Vol. 2, No.1, 2006.
Kang, Jeonho, et al. Minimum Error Seam-Based Efficient Panorama Video Stitching Method Robust to Parallax. IEEE Access 7 (2019): 167127-167140.
Wei, L. Y. U., et al. A survey on image and video stitching. Virtual Reality & Intelligent Hardware Vol. 1, No.1 pp.55-83, 2019.
Levin, Anat, et al. Seamless image stitching in the gradient domain. European Conference on Computer Vision. Springer, Berlin, Heidelberg, 2004.
R. Szeliski, “Image Alignment and Stitching: A Tutorial.” Foundations and Trends in Computer Graphics and Computer Vision, Vol. 2, No.1, 2006.
Kang, Jeonho, et al. Minimum Error Seam-Based Efficient Panorama Video Stitching Method Robust to Parallax. IEEE Access 7 (2019): 167127-167140.
Wei, L. Y. U., et al. A survey on image and video stitching. Virtual Reality & Intelligent Hardware Vol. 1, No.1 pp.55-83, 2019.
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