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논문 기본 정보

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저자정보
이두희 (Pusan National University) 윤지찬 (Pusan National University) 구준영 (Daegu Mechatronics&Materials Institute) 김정석 (Pusan National University) 정융호 (Pusan National University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.28 No.6
발행연도
2019.12
수록면
335 - 342 (8page)
DOI
10.7735/ksmte.2019.28.6.335

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In micro-scale milling, many machining problems are caused by micro-burrs that occur during micro-machining processing. Unlike conventional machining, the production efficiency of micro-machining decreases due to increases in process time and costs due to deburring processes. Micro-burrs are not easy to remove, so it is necessary to suppress their generation by machining condition monitoring. The purpose of this study is to analyze the change of micro-burr size according to the machining conditions in micro-milling process. The wavelet transform technique was used to investigate the correlation between the micro-burr characteristics and the processed signals of cutting force and acoustic emissions; thus, effective burr condition monitoring in micro-milling is proposed.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 마이크로 밀링에서 버 상태감시 실험
3. 결론
References

참고문헌 (7)

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