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전병욱 (현대자동차) 정동훈 (현대자동차) 박상준 (현대자동차) 조태희 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제28권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
35 - 42 (8page)
DOI
10.7467/KSAE.2020.28.1.035

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Although neutral coasting control can improve fuel efficiency by preserving the kinetic energy of the vehicle, acceleration delay cannot be avoided because engine power can be transmitted only after the clutch of the transmission is engaged on the acceleration by the driver. Therefore, in a situation where acceleration or deceleration is expected during the neutral coasting state, a predictive control that automatically engages the clutch prior to the acceleration or deceleration of the driver is fairly helpful in improving driving performance. In this paper, we are proposing a method to predict acceleration or deceleration behavior during the neutral coasting state by utilizing the signal from ADAS, such as front radar, front camera, turn signal, and driving style detection, to minimize the vehicle’s acceleration delay during re-acceleration, while maintaining the fuel economy of the neutral coasting as much as possible by engaging the forward clutch in advance. The intelligent neutral coasting control developed through this study has been applied to the new Hyundai and Kia vehicles in mass production.
#Neutral coasting control(코스팅 중립 제어) #Predictive control(예측 제어) #Automatic transmission(자동변속기) #ADAS(운전 지원 시스템) #Front radar(전방 레이더) #Fuel economy(연비 경제성)

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성
3. 지능형 코스팅 중립 제어 적용 결과
4. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
M. Hayabuchi / 1996 / Automatic Neutral Control-A New Fuel Saving Technology for Automatic Transmission google schola H. K. Lee / 2018 / A Dynamic Analysis Modeling for the Planetary Gear Sets Under the Neutral Control / KSAE Spring Conference Proceedings :22~23 google schola A. Brown / 2016 / CO2 Emissions Reduction via 48V Active Engine-Off Coasting google schola J. Zolock / 2016 / The Use of Stationary Object Radar Sensor Data from Advanced Driver Assistance Systems(ADAS)in Accident Reconstruction google schola J. A. Tunnell / 2018 / Towards Improving Vehicle Fuel Economy with ADAS google schola

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