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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김문선 (한남대학교) 이만희 (한남대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제29권 제6호
발행연도
2019.12
수록면
1,365 - 1,373 (9page)

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Meltdown과 Spectre는 프로세서의 비순차 및 추측 실행의 취약점을 이용해 일반 사용자 권한으로 접근할 수 없는 메모리를 읽는 공격이다. 이 공격을 방지하기 위한 대응 패치가 공개되었으나, 적용 가능한 패치가 없는 오래된 시스템 등은 여전히 이 공격에 취약하다고 할 수 있다. 이 공격을 탐지하기 위한 연구가 이루어지고 있지만 대부분 동적 식별 방법을 제안하고 있다. 따라서 본 논문은 Meltdown과 Spectre 악성코드를 실행하지 않고 파일 상태에서 탐지가 가능한 시그니처를 제안한다. 이를 위해 GitHub에 등록된 13종의 악성코드에 대한 바이너리 패턴 분석을 수행하였다. 이를 바탕으로 공격 파일 식별 방법을 제안하였으며, 실험결과 분석한 악성코드와 현재 악성코드 데이터베이스에 등록된 19개의 변종 악성코드를 100% 식별했고, 2,317개의 정상파일 중 0.94%(22건)의 오탐률을 보였다.
#Meltdown #Spectre #Binary Pattern Analysis #Malware Detection

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경 지식
III. 관련 연구
IV. 시그니처 분석
V. 시그니처 성능 실험
VI. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
M. Lipp, M. Schwarz, D. Gruss, T. Prescher, W. Hass, S. Mangard, P. Kocher, D. Genkin, Y. Yarom and M. Hamburg, Meltdown: Reading Kernel Memory from User Space, the 27th USENIX Security Symposium, pp. 973-990, Aug. 2018. google schola P. Kocher, D. Genkin, D. Gruss, W. Haas, M. Hamburg, M. Lipp, S. Mangard, T. Prescher, M. Schwarz, and Y. Yarom, Spectre attacks: Exploiting speculative execution, 2019 IEEE Symposium on Security and Privacy, pp. 1-19, May. 2019. google schola A. Fog, “The Microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs: An optimization guide for assembly programmers and compiler makers” https://www.agner.org/optimize/micro architecture.pdf, Sep. 2018. M. Low, Overview of Meltdown and Spectre patches and their impacts, WAMOS 2018, pp. 53-61, Jul. 2018. google schola J. Corbet, “Kaiser: hiding the kernel from user space” LWN.net, https://lwn.net/Articles/738975/, Nov. 2017.

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