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N-gram과 위협 행위 기반의 Windows 악성코드 패밀리 주요 유형 패턴 분석
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Pattern Analysis of Windows malware family based on threat behavior and N-gram pattern

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
손기수 (부산대학교) 최석환 (부산대학교) 황선진 (부산대학교) 황보규민 (부산대학교) 최윤호 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
857 - 859 (3page)

이용수

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N-gram과 위협 행위 기반의 Windows 악성코드 패밀리 주요 유형 패턴 분석
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악성코드란 사용자에게 해를 끼치고 자신의 이득을 취하기 위해 악의적으로 만들어진 코드들의 통칭이다. IT 기술이 발달함에 따라, 악성코드 또한 다양한 변종들이 발생하였으며 사용자의 정보를 유출 시키거나 컴퓨터, 네트워크, 시스템 등에 해를 끼치고 있다. 다양한 악성코드 패밀리 들은 기존 목적을 반영하는 전형적인 행동 패턴들이 존재하며 이를 탐지를 위해 시그니처, 휴리스틱 기반의 탐지 기법들이 사용되고 있다. 하지만, 기존의 정의된 규칙을 기반으로 악성코드를 탐지하는 정적 기법들은 다양한 변종 악성코드의 탐지에 한계가 존재하며, 이를 보완하기 위해 최근에는 신규 악성코드를 탐지하기 위해 인공지능 모델 기반의 탐지기 ... 전체 초록 보기

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