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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤한빛 (서울대학교) 민승인 (서울대학교) 이관중 (서울대학교)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제24권 제4호
발행연도
2019.12
수록면
43 - 53 (11page)
DOI
10.6112/kscfe.2019.24.4.043

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Snow accretion on trains could cause ice to be detracted, damaging trains and surrounding facilities. It is required to accurately estimate the snow accretion to design de/anti-icing devices. This paper shows how to predict the snow collection efficiency by applying snow characteristics. The effect of crosswind angle and snow characteristics such as drag, threshold angle, and liquid water content(LWC) on train has been analyzed by simulating snow particle field. As the crosswind angle increases, snow particle impingement occurs not only on the windward side but also on the axle and downward side of the bogies. The threshold angle affects collection efficiency by reducing snow sticking region, and LWC influences on the sticking rate of impinged snow.

목차

1. 서론
2. 수치해석적 연구
3. 결과 및 토론
4. 결론
References

참고문헌 (23)

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