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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안효원 (Myongji University) 김창재 (Myongji University) 이효성 (Sunchon National University) 권원석 (Agency for Defense Development)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제37권 제6호
발행연도
2019.12
수록면
545 - 554 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

자동화된 건물 모델 생성을 위한 고해상도 위성영상 기반 하이브리드 접근법
안효원 토목환경공학과 2020.01 학위논문

2019

고해상도 위성영상을 활용한 자동화된 건물 영역 추출 하이브리드 접근법
안효원 ,  김창재 ,  이효성 외 1명 한국측량학회지 2019.12 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 기존의 연구들에서 주로 사용하여왔던 현장측량, 항공사진, 라이다 데이터 등의 취득이 원천적으로 어려운 지역에 대한 건물 영역 추출을 구현하고자 하였다. 이에 접근성에 큰 영향을 받지 않는 거의 유일한 데이터인 고해상도 위성영상을 활용한 방법론을 제시하고자 한다. 영상정합을 통해 추출되는 점군 데이터 또는 DSM (Digital Surface Models)을 활용한 건물 영역 추출은 데이터내의 높은 잡음과 다수의 빈 영역으로 인해 그 정확성에 한계를 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 영상 정합을 통해 얻어진 3차원 점군 데이터, 영상의 색상 및 선형 정보를 결합하여 건물 영역 추출을 수행하는 하이브리드식 접근법을 제안하였다. 일차적으로 다중영상정합으로 얻어진 3차원 점군 데이터로부터 지면점과 비지면점을 분리하고, 비지면점으로부터 초기 건물 대상지를 추출한다. 이후, 영상의 색상기반 분할을 수행하여 얻어진 결과와 초기 건물 대상지를 결합하여, 색상분할기반 건물 대상지를 추출한다. 이어서 영상의 선형 추출 및 공간 분할정보를 이용하여 최종적인 건물 영역을 선정하게 된다. 본 논문에서 제시한 건물 영역 자동 추출 방법론은 Correctness: 98.44%, Completeness: 95.05%, 위치오차: 1.05m 정도의 성능을 보임을 확인하였으며, 더불어 직각형태 이상의 복잡한 건물 영역도 잘 추출함을 확인하였다.
#High-Resolution Satellite Imagery #Stereo Image Matching #Building Hypothesis Generation #Color based Image Segmentation #Line Detection and Space Partitioning #Building Area Extraction #고해상도 위성영상 #다중영상정합 #건물 대상지 추출 #색상기반 영상분할 #선형 추출 및 공간 분할 #건물 영역 추출

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구의 방법
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
References

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
Alharthy, A. (2003), Airborne Laser Scanning: System Evaluation and Building Extraction, Ph.D. dissertation. Purdue University, Indiana, USA, 233p. google schola Baek, S.H. and Park, S.Y. (2010), A stereo matching technique using multi-directional scan-line optimization and reliabilitybased hole-filling, The KIPS Transactions: Part B, Vol.17, No. 2, pp. 115-124. (in Korean with English abstract) google schola Baillard, C., Schmid, C., Zisserman, A., and Fitzgibbon, A. (1999), Automatic line matching and 3D reconstruction of buildings from multiple views, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, IAPRS, 8-10 September, Munich, Germany, Vol.32, pp. 69-80. google schola Bartels, M. and Wei, H. (2010), Threshold-free object and ground point separation in LIDAR data, Pattern Recognition Letters, Vol. 31, No. 10, pp. 1089?1099. google schola Chen, L.C., Teo, T.A., Rau, J.Y., Liu, J.K., and Hsu, W.C. (2005), Building reconstruction from LIDAR data and aerial imagery, In Proceedings. 2005 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS'05, IEEE, 25?29 July, Seoul, Korea, Vol. 4, pp. 2846-2849. google schola

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