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저자정보
박주언 (Seoul National University of Science and Technology) 김태헌 (Seoul National University of Science and Technology) 윤예린 (Seoul National University of Science and Technology) 이차빈 (Seoul National University of Science and Technology) 이진민 (Seoul National University of Science and Technology) 이창노 (Seoul National University of Science and Technology) 한유경 (Seoul National University of Science and Technology)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제40권 제4호
발행연도
2022.8
수록면
293 - 304 (12page)

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본 연구에서는 고해상도 위성영상의 상대기하보정 결과에 건물이 미치는 영향을 분석하기 위해 건물에서 추출된 정합쌍의 유무에 따른 상대기하보정 결과를 비교한다. 건물 정합쌍의 제거를 위해 수치지형도에서 건물 객체를 추출하여 생성한 건물마스크 영상을 이용하였으며, 추가적으로 수렴각의 크기에 따른 정합쌍 추출 성능 및 상대기하 보정 결과를 분석하였다. Affine 및 Piecewise linear 변환모델을 각각 적용하여 건물밀집지역에 대한 상대기하보정 결과를 비교하였다. 실험 결과, Affine 변환모델은 건물 정합쌍 제거 후 전반적인 정확도 향상을 나타내었다. 반면에, Piecewise linear 변환모델은 주변에 건물을 포함하고 있는 검사점에서 정확도가 향상되었으나, 건물이 없는 평탄한 지역의 검사점에서는 정확도 향상이 크지 않았다. 또한, Piecewise linear 변환모델을 적용할 경우 20° 이하의 수렴각을 갖는 영상에서 2 pixels 이하의 안정적인 정확도를 도출하였다.
#Image Co-registration #KOMPSAT-3 #Building Impact Analysis #Convergence Angle #상대기하보정 #건물영향분석 #수렴각

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 상대기하보정 방법론
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
References

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
Ahn, K., Lee, H., Seo, D., Park, B.W., and Jeong, D. (2014), The use of the unified control points for RPC adjustment of KOMPSAT-3 satellite image, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 32, No. 5, pp. 539-550. (in Korean with English abstract) https://doi.org/10.7848/ksgpc.2014.32.5.539 Crossref Bay, H., Ess, A., Tuytelaars, T., and Van Gool, L. (2008), Speeded-up robust features (SURF), Computer vision and image understanding, Vol. 110, No. 3, pp. 346-359. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2007.09.014 Crossref Bentoutou, Y., Taleb, N., Kpalma, K., and Ronsin, J. (2005), An automatic image registration for applications in remote sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 43, No. 9, pp. 2127-2137. https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.853187 Crossref Chen, H.M., Arora, M.K., and Varshney, P.K. (2003), Mutual information-based image registration for remote sensing data, International Journal of Remote Sensing, Vol. 24, No. 18, pp. 3701-3706. https://doi.org/10.1080/0143116031000117047 Crossref Feng, R., Du, Q., Li, X., and Shen, H. (2019), Robust registration for remote sensing images by combining and localizing feature-and area-based methods, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 151, pp. 15-26. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.03.002 Crossref

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