Analysis of Influence Factors of Internet, Smart phone addiction Prevention Education: Focusing on Decision Tree Analysis

DaSol Lee; Kim KwangMin; Moon Sang Ho; Gi Heon Kwon

Analysis of Influence Factors of Internet, Smart phone addiction Prevention Education: Focusing on Decision Tree Analysis

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인터넷 · 스마트폰 과의존(중독) 영향요인 분석: 의사결정나무모형을 중심으로

Type: Academic journal

Author: DaSol Lee (성균관대학교) Kim KwangMin (성균관대학교) Moon Sang Ho (성균관대학교) Gi Heon Kwon (성균관대학교)

Journal: The Korean Association For Policy Analysis And Evaluation Korean Journal of Policy Analysis and Evaluation Vol.29 No.4 KCI Accredited Journals

Published: 2019.12

Pages: 241 - 270 (32page)

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Analysis of Influence Factors of Internet, Smart phone addiction Prevention Education: Focusing on Decision Tree Analysis

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In this research, we conducted a Data Mining Decision Tree analysis to predict the risk of Internet smart media poisoning, which is showing a continuous trend, and to search for a preemptive policy alternative. Especially, analyze the interaction pattern with factors for risk prediction of Internet · smart phone poisoning and present grounds for preparing appropriate policy alternatives according to personal characteristics and situation through addiction behavior prediction Respectively. Therefore, in this research, in order to confirm the risk prediction factor of Internet and smart media poisoning, using the micro data of NIA"s "2016 Survey on Internet overdependence", basic statistical analysis, independent sample t test and Data mining decision tree analysis was conducted.
The analysis results are as follows. Independent specimens t-test analysis results Internet smart media poisoning experiences between people with no experience and people without knowledge, Internet knowledge ability, tension, depression feeling, and dependence recognition, smart equipment impulse use, Gender and income factors were analyzed as significant differences. The main risks affecting Smart Media poisoning, the perception of addiction, the level of information retrieval through the Internet, the smartphone impulse use level became concentration. In particular, the perception of poisoning that an individual has is identified by the most important factor in dangerous behavior, and the perception of each person"s addiction in risk prediction was a risk factor to increase the possibility of intoxication behavior.
Therefore, in this research, based on these analysis results, it will be used as a basic material for constructing policy implications to prevent internet · smart phone poisoning and designing and handling countermeasures for future related policies.

#인터넷 #스마트폰 #과의존 #중독 #위험예측 #의사결정나무 #Internet #Smart Phone #Triandis #Smart Media addiction #Data Mining #Decision Tree

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 및 선행연구 검토
Ⅲ. 연구설계
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론 및 함의
참고문헌
Abstract

References (52)

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강현임 / 2017 / 대학생의 대인관계유능성과 자기통제력이 스마트폰 중독에 미치는 영향 / 한국중독범죄학회보 7(2):1~23

고윤전 / 2010 / 아이폰 초기사용자 동행관찰을 통한 스마트폰 이용행태 변화에 관한 연구 / 상품학연구 28(1):111~120

권구민 / 2017 / 수용자의 루머 수용과 확산 행위에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 트라이앤디스(Triandis) 모델의 적용 / 홍보학연구 21(5):27~63

김병년 / 2013 / 청소년의 스마트폰 중독이 사회성 발달에 미치는 영향 / 한국콘텐츠학회 논문지 13(4):208~217

김용학 / 2005 / 인터넷 시대의 사회적 위험

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