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주영주 (삼성전자) 황준 (삼성전자) 송형선 (삼성전자) 신동준 (삼성전자) 서형준 (삼성전자)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2019년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
73 - 76 (4page)

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본 연구는 가정용에어컨 사용데이터를 기반으로 설정온도를 자동으로 설정하기 위한 머신러닝 기법을 이용한 모델링에 관한 연구로서, 가정용 에어컨 사용자의 패턴을 학습하고, 학습된 모델링을 통해 사용자에게 선호하는 설정온도를 자동으로 제공할 수 있다. 에어컨과 머신러닝이 탑재된 클라우드 시스템을 구성하였으며, 실제 데이터를 기반으로 데이터 학습 및 모델링의 생성, 생성된 모델링을 이용한 예측을 통해 설정값을 예측하였으며, 학습된 데이터의 평균예측 에러율은 11%로 나타났다
#Machine Learning(머신러닝) #Data Learning(데이터학습) #Autonomous operation(자동운전)

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템의 구성 및 방법
3. 데이터 학습 모델링 및 성능
4. 결론
References

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