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학술저널
저자정보
김치연 (Sangmyung University) 김채린 (Sangmyung University) 김동근 (Sangmyung University) 최형진 (Institute of GS E&C Research) 박시삼 (Institute of GS E&C Research) 조수환 (Sangmyung University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제2호
발행연도
2020.2
수록면
245 - 257 (13page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.69.2.245

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Accurate short-term power demand forecasting is a key-technique for the optimal generator operation planning and the power market pricing. Especially, the accurate demand forecasting ability in city or community level micro-grids is more essential for local power utilities to obtain the optimal solutions for the economic energy mix and the daily energy supply planning. The forecasting error can increase the cost of purchasing additional power, cause economic losses by wasting energy, and exacerbate the system reliability. In order to minimize the forecasting error in city or community microgrid, the following two factors should be considered. One is how to determine the similar days whose time patterns of daily power demand are similar to each other and the other is how to detect and remove abnormal reference days of the similar days. Since the first issue applying the scaled RMSE method has been dealt in the previous related paper, we will summarize it in chapter 2 and focus at the second issue applying the control chart technique. In this paper, an abnormal reference days detection method based on the quality control charts such as Ⅹ,Ⅹ-R, and Ⅹ-s will be proposed and the detection performances will be compared and analyzed by simulations with actual annual demand data.
#Community level demand forecast #Shewhart Control Chart #Abnormal reference days #Similar days

목차

Abstract
1. 서론
2. 커뮤니티 단위 유사일 선정[7]
3. Shewhart Control Chart 기반의 비정상 참고일 감지
4. Control Chart 선정
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Nancy Carlisel / 2009 / Definition of a Zero Net Energy Community google schola 조세원 / 2019 / 최신 기상예측을 활용한 익일 24시간 전력수요예측 알고리즘 / 전기학회논문지 68(3):416~422 dbpia Korea Power Exchange / 2011 / A Study on Short-term Load Forecasting Technique and its Application google schola Wei-Shing Chen / 2011 / Economic design of x-bar control charts under preventive maintenance and Taguchi loss functions / Journal of Applied Operational Research 3(2):103~109 google schola Jung-Hwan Kim / 2019 / Day Ahead 24-Hours Load Forecasting Algorithm Using Latest Weather Forecasting / The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers 68(3):416~422 google schola

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