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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김준회 (서울대학교) 복진욱 (서울대학교) 김재영 (서울대학교) 서진욱 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제2호
발행연도
2020.2
수록면
74 - 80 (7page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.2.74

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언론사에서 사용자 취향에 맞는 기사를 추천하려면 뉴스 기사들을 군집화 하는 작업이 필수적이다. 예를 들어, 대표적인 추천 알고리즘인 협업 필터링(Collaborative Filtering)[1]은 기사를 추천하기 위하여 큰 기사-사용자 행렬이 필요하다. 따라서 추천 시스템은 기사를 군집화함으로써 알고리즘의 성능향상을 꾀할 수 있다. 그러나 기사와 같이 외부 메타데이터를 가지고 있는 문서를 군집화 한 결과를 분석하고 디버그 하는 것은 어려운 작업이다. 본 연구에서는 시각적 분석 시스템인 Novel Exploration and Watching System for Newspapers(NEWS²)를 제안하여 시스템 개발자가 뉴스들이 어떻게 군집화 되었는지 시각적 분석을 통해 군집의 분포를 파악하고 디버그 할 수 있게 돕는다. 본 논문에서는, 사례 분석을 통해 실제 기사 데이터를 군집화 하고 NEWS²를 이용하여 결과를 해석하고 개선점을 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기사 데이터 전처리
3. 인터페이스 디자인
4. 사례 분석
5. 논의와 발전 방향
References

참고문헌 (9)

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