지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국신뢰성학회 International Journal of Reliability and Applications International Journal of Reliability and Applications 제20권 제2호
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 89 - 100 (12page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The Power Lindley distribution was recently proposed by Ghitany et al. (2013) [Computational Statistics & Data Analysis 64 20-33]. They studied its properties and used the maximum likelihood technique to estimate its two unknown parameters. Further, they applied this model to a real data set. Our main aim here is to perform Bayesian inferences of the two unknown parameters of the model. The joint and marginal posterior distributions of the two parameters cannot be obtained in closed forms. Therefore, numerical computation techniques are needed. In this paper, we use rejection sampling, sampling importance resampling and Markov Chain Monte Carlo techniques. Complete analysis of the same real data set used in Ghitany et al. (2013) is performed. A simulation study is performed to compare the maximum likelihood and Bayes techniques.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. MLE
3. BAYES ANALYSIS
4. APPLICATIONS
5. SIMULATION STUDY
6. DISCUSSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Statistical analysis of regression competing risks model with covariates using Weibull sub-distributions
International Journal of Reliability and Applications
2019 .12
-
Exponentiated Quasi Lindley distribution
International Journal of Reliability and Applications
2016 .06
-
Bayesian and non Bayesian estimation for inverse Weibull lifetimes and exponential censored times under random censored data
International Journal of Reliability and Applications
2020 .06
-
Comparison of different estimators of P(Y
International Journal of Reliability and Applications
2017 .12
-
Markov Chain Monte Carlo simulation based Bayesian updating of model parameters and their uncertainties
Structural Engineering and Mechanics, An Int＇l Journal
2022 .01
-
Markov Chain Monte Carlo 시뮬레이션을 이용한 항공교통시스템 위험도 평가 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2022 .04
-
Analysis of generalized progressive hybrid censored competing risks data
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2016 .02
-
베이지안 기법에 기반한 수명자료 분석에 관한 문헌 연구 : 2000~2016
신뢰성응용연구
2017 .09
-
Maximum Likelihood Estimation 기반 주행 특성 추론 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
A Study on Auto Bit Generation with Markov Chain Monte Carlo
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .06
-
Computational procedures for exponential life model incorporating Bayes and shrinkage techniques
International Journal of Reliability and Applications
2015 .12
-
Bayesian estimation under constant-stress partially accelerated life tests for linear exponential distribution with progressive Type-II censored
International Journal of Reliability and Applications
2018 .12
-
Markov Chain Monte Carlo 기법을 활용한 건물 외주부 미확인 변수 추정 기법
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2022 .04
-
SHM-based probabilistic representation of wind properties: Bayesian inference and model optimization
Smart structures and systems
2018 .01
-
Strain‑Dependent Polar Optical Phonon Scattering and Drive Current Optimization in Nanoscale Monolayer MoS2 FETs
Electronic Materials Letters
2020 .01
-
건물 자율운전을 위한 Hybrid Simulator Framework 개발
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
시계열 피로 데이터를 이용한 MCMC 기반 확률론적 피로수명 예측
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .12
-
베이지안 기법을 이용한 품목 수준의 개발 신뢰도 최신화 방안 연구
신뢰성응용연구
2021 .03
-
Medical Decision Making Diagnosis System Integrating k-means and Naïve Bayes algorithms
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2016 .10
-
Monte-Carlo 시뮬레이션 기반 Power Curve의 전력변환 오차 개선에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .07
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-323-000370429