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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국신뢰성학회 International Journal of Reliability and Applications International Journal of Reliability and Applications 제19권 제2호
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 59 - 82 (24page)
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Partially accelerated life tests or accelerated life tests are frequently used in modern reliability engineering. In this paper, we consider estimation of the parameters of linear exponential distribution based on constant-stress partially accelerated life tests. The maximum likelihood and Bayesian methods of estimation are used for this purpose based on progressive Type-II censoring data. The posterior means is derived under the squarederror loss function. Lindleys approximation and Markov chain Monte Carlo method are used to approximate the posterior. Comparisons between maximum likelihood estimation, Lindleys approximation and Markov chain Monte Carlo method are made. Finally, we present two examples to illustrate all the methods of inference discussed here.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. MODEL DESCRIPTION AND MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
3. BAYES ESTIMATIONS
4. SIMULATION STUDY
5. CONCLUDING REMARKS
REFERENCES
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