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이승원 (경북대학교) 김민석 (경북대학교) 서동민 (경북대학교) 백승찬 (경일대학교) 홍원화 (경북대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第36卷 第2號(通卷 第376號)
발행연도
2020.2
수록면
79 - 86 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

무인비행장치기반 건축물 높이 산출 및 정확도에 관한 연구
이승원 ,  김민석 ,  서동민 외 2명 대한건축학회 논문집 - 계획계 2020.02 학술저널
무인비행장치 영상을 활용한 건축물 높이 산출의 정확도 검증에 관한 연구
이승원 건설환경에너지공학부 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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In order to accommodate the increase in urban population due to government-led national planning and economic growth, many buildings such as houses and business building were supplied. Although the building law was revised and managed to manage the supplied buildings, for the sake of economic benefit, there have been buildings that are enlarged or reconstructed without declaring building permits. In order to manage these buildings, on-site surveys were conducted. but it has many personnel consumption. To solve this problem, a method of using a satellite image and a manned aircraft is utilized, but it is diseconomical and a renewal cycle is long. In addition, it is not utilized to the height, and although it is judged by the shading of the building, it has limitations that it must be calculated individually. In this study, height of the building was calculated by using the unmanned aerial vehicle with low personnel consumption, and the accuracy was verified by comparison with the building register and measured value. In this study, spatial information was constructed using a fast unmanned aerial vehicle with low manpower consumption and the building height was calculated based on this. The accuracy by comparing the calculated building height with the building register and the actual measurement.
#무인비행장치 #건축물 높이 #촬영 각도 #정사영상 #건축물대장 #nDSM #ArcGIS #UAV #Building Height #Photographing Angle #Orthophoto #Building Register

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 항공촬영 및 공간정보 구축
4. 획득한 데이터 분석 및 비교
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (24)

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Baohua, C., Che, Z., Deng, L., Duan, Y., & Zhou, J. (2015). Building change detection with RGB-D map generated from UAV images, Neurocomputing, 350-364. google schola Bennett, A., & Blacknell, D. (2003). The extraction of building dimensions from high resolution SAR imagery, In: 2003 Proceedings of the International Conference on Radar (IEEE Cat. No. 03EX695) IEEE, 182-187. google schola Cho, H., Cho, W., Park, J., & Song, N. (2008). 3D Building Modeling Using Aerial LiDAR Data, Korean journal of remote sensing, 24(2), 141-152. google schola Geospatial Information Hub of Korea (2018). Guidelines for the use of unmanned aerial vehicles in public Survey google schola Jung, D. (2019). Rapid structural safety evaluation method SMART SKY EYE System using unmanned aerial vehicle with infrared thermography, Master Thesis, Korea University google schola

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