열차 축가속도의 이산웨이블릿 변환을 통한 궤도틀림 특성 분석

조호진; 박재학

doi:10.7782/JKSR.2020.23.2.182

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조호진 (Global Solution Group) 박재학 (Global Solution Group)

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제23권 제2호(통권 제128호)

발행연도: 2020.2

수록면: 182 - 193 (12page)

DOI: 10.7782/JKSR.2020.23.2.182

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

열차 축가속도의 이산웨이블릿 변환을 통한 궤도틀림 특성 분석

조호진 , 박재학 한국철도학회 논문집 2020.02 학술저널

2018

웨이블릿 기법을 이용한 궤도틀림 및 축가속도 분석 기술 개발

조호진 , 최찬용 , 박재학 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2018.05 학술대회자료

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본 연구에서는 고속철도구간에서 측정한 궤도틀림 중 고저틀림 데이터와 공용중인 KTX 열차의 차축에 부착된 수직가속도 데이터를 비교, 분석하였다. 궤도의 고저틀림과 수직가속도의 비교를 위하여 동일한 호남고속철도구간에서 취득한 데이터를 활용하였다. 궤도틀림데이터는 Roger 1000K에서 측정한 데이터이며, 축 가속도는 KTX 36호차에서 측정한 데이터로서 총 두 구간이며 연장은 각각 1,000m이다. 궤도틀림 데이터를 웨이블릿 변환하여 분석구간의 공간주파수를 확인하였다. 또한 열차의 축 가속도 데이터에서 고저틀림과 관련된 주파수 대역을 추출하기 위하여 이산 웨이블릿 변화를 사용하였으며 이산웨이블릿 변환 결과 중 signal에 대해 웨이블릿 변환의 정의역 구간을 벗어나는 파장성분을 제거하여 궤도 틀림과 동일한 공간주파수 대역으로 변환하였다. 이산 웨이블릿으로 추출한 가속도 데이터를 거리-공간주파수로 웨이블릿 변환하여 고저틀림과 비교한 결과 동일 구간의 유사한 공간주파수 대역(0.02~0.06 1/m)에서 PSD가 증가하였다. 이로부터 축 가속도 데이터를 분석하면 궤도의 이상이 의심되는 구간을 확인할 수 있음을 확인하였다.

#Track irregularity #Train axis acceleration #Discrete wavelets #Spatial frequency #PSD #궤도틀림 #열차 축 가속도 #이산웨이블릿 #공간주파수

참고문헌 (19)

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S.B. Shin, H.J. Lee, M.C. Kim, S.J. Yoon (2010) Identification of track irregularity using wavelet transfer function, Journal of Korean Society For Railway, No. 13. pp. 304-308.

M. Molodova, Z. Li, A. Nunez (2014) Automatic detection of squats in railway infrastructure, IEEE Trans. Instrum. Transpo., 15(5), pp. 1980-1990.

S.H. Lee, D.H. Yoon (2003) Wavelet transform (Well Defined), 2nd Ed., JinHan Books, 8984321109.

H.B. Kang, D.K. Kin, J.K. Seo (2001) Wavelet theory and Its applications, DaeWoo 509.

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