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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노설현 (안양대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제3호
발행연도
2020.3
수록면
551 - 560 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.3.551

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본 연구는 국내의 4차 산업혁명과 관련된 기사들을 LDA 알고리즘에 기반한 토픽모델링 기법으로 분석하여 4차 산업혁명 관련 주요 이슈들을 도출하고 세부적으로 분석함으로써 이미 우리에게 다가온 4차 산업혁명에 대비하기 위한 전략을 수립하는 데 유용한 정보를 생산하고자 하였다. 본 연구에서는 ‘4차 산업혁명’을 검색어로 하여 추출된 11개의 중앙지와 8개의 경제지, 주요 방송사의 2018년부터 2019년까지 4,389건의 기사를 대상으로 오픈 소프트웨어인 R을 활용한 토픽모델링 기법을 사용하여 토픽별 키워드들을 추출하였다. 각 토픽의 키워드 간 연관성을 나타내는 PMI (Pointwise Mutual Information) 측도를 높이도록 relevance 파라미터 λ를 최적화하여 토픽별 키워드를 추출하였으며, 키워드들로부터 타당한 근거를 바탕으로 토픽 명을 추론하였다. 추출된 토픽들은 4차 산업혁명의 핵심기술 분야와 경제, 산업, 교육, 문화 전반에서 일어나고 있는 변화 및 정부의 대응 정책들을 폭 넓게 나타내었다.
#토픽 모델링 #LDA 알고리즘 #4차 산업혁명 #이슈 분석 #빅데이터 #Topic Modeling #LDA Algorithm #Fourth Industrial Revolution #Issues Analysis #Big Data

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ.. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
송성수 / 2017 / 산업혁명의 역사적 전개와 4차 산업혁명론의 위상 / 과학기술학연구 17(2):6~40 dbpia K. Schwab / 2016 / The fourth industrial revolution / Portfolio Penguin google schola 박자현 / 2013 / 토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석 / 정보관리학회지 30(1):7~32 dbpia S. T. Flora / 2017 / Blogger-link-topic model for blog mining / Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining :28~39 google schola J. H. Lau / 2012 / On-line trend analysis with topic models: #twitter trends detection topic model online / Proceedings of COLING 2012 :1519~1534 google schola

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