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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상은 (서울대학교) 최나야 (서울대학교)
저널정보
한국아동복지학회 한국아동복지학 한국아동복지학 제69권 제1호
발행연도
2020.3
수록면
57 - 80 (24page)
DOI
10.24300/jkscw.2020.3.69.1.57

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본 연구에서는 빅데이터를 활용하여 아동 비만에 대한 사회적 인식을 분석하였다. 이를 위해 텍스톰과 UCINET을 이용하여 아동 비만에 대한 다층적이고 광범위한 자료를 수집 및 분석하였다. 본 연구에서는 다양한 데이터 베이스를 활용하여 대중, 언론, 연구자들의 아동 비만 관련 관심사를 조사하여 단순 빈도, 연결중심성, CONCOR군집 분석을 실시하였다. 연구 결과, 대중, 언론, 연구자들은 아동 비만을 건강, 예방, 운동과 관련하여 인식하고 있었지만, 관심사의 방향성이 서로 다소 다른 것으로 나타났다. 본 빅데이터 분석 연구는 아동 비만 관련 프로그램이나 학술연구에 활용할 수 있는 기초자료로 활용될 수 있으며, 이를 바탕으로 개인을 넘어선 학교, 지역사회 등에서의 정책과 복지 측면에 확대 이용될 것으로 사료된다.
#아동 비만 #사회적 인식 #빅데이터 #childhood obesity #big data #social perceptions

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 함의
참고문헌

참고문헌 (57)

참고문헌 신청
김경철 / 2017 / 빅데이터를 통해 바라본 유아부모교육의 방향 탐색 / 유아교육연구 37(4):741~758 dbpia 김계수 / 2015 / 빅데이터 분석과 메타분석 / 한나래 google schola 김동영 / 2018 / 빅데이터로 본 민선7기 지방선거의 의미 dbpia 김명환 / 2006 / 대상집단에 대한 사회적 인식의 전환에 따른 정책변화:성매매특별법을 대상으로 / 한국행정학보 40(4):469~490 google schola 김명희 / 2014 / 어머니의 식습관과 유아의 식습관 및 비만과의 관계 google schola

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