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논문 기본 정보

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저자정보
김태연 (조선대학교) 김성환 (조선대학교) 안용덕 (조선대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제4호
발행연도
2020.4
수록면
825 - 832 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.4.825

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사물인터넷(IoT) 환경 구축과 센서 네트워크 기술 발달이 실용화되면서 스마트 헬스케어 시스템에서 사용자의 각종 센서로 부터 측정된 무수한 스트림 데이터가 실시간으로 수집되고 있다. 사물인터넷 환경의 센서 네트워크에서 수집 되는 데이터는 빠르고 연속적인 특정을 가진 스트림 데이터이다. 스트림 데이터는 시간에 따라 연속적이고 복잡하여 한시적인 접근만 가능하며 제한된 메모리를 사용하여 동적으로 변화하기 때문에 지속적인 데이터 처리 모델이 요구된다. 이에 본 논문에서는 사물인터넷 환경에서의 스마트 헬스케어 시스템에 다수의 센서(체중, 맥박, 혈압 센서)를 배치하고 효율적인 입력 스트림 데이터를 처리하기 위해 슬라이딩 윈도우 기반으로 역전파 신경망(Back Propagation Neural Network) 알고리즘을 이용하여 사전 클러스터링한 후 요약된 정보를 해시 테이블을 이용하여 관리하는 처리 방식을 제안한다. 성능 평가 결과 윈도우 크기를 3000으로 분할하고 BPNN 알고리즘을 사용하였을 때 0.857%로 가장 높은 정확도를 보였다. 또한 K-NN 알고리즘의 평균 정확도보다 BPNN 알고리즘의 평균 정확도가 높게 측정되어 본 논문에서 제안한 기법의 효율성을 검증하였다.
#사물인터넷 #센서 데이터 처리 #역전파 신경망 알고리즘 #사전 클러스터링 #해시 테이블 #Back Propagation Neural Network Algorithm #Hash Table #Internet of Things(IoT) #Pre-Clustering #Sensor Data Processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성 및 설계
Ⅲ. 성능 평가 및 구현
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
송민정 / 2016 / IoT 기반 스마트홈 비즈니스 유형 연구: 플랫폼유형론을 근간으로 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 16(2):27~40 dbpia K. H. Cho / 2017 / IoT automatic management system based on sensor data identification algorithm google schola 이미진 / 2017 / 사물인터넷 환경에서 센서데이터의 처리를 위한 적응형 우선순위 큐 기반의 작업 스케줄링 / 멀티미디어학회논문지 20(9):1559~1566 dbpia K. S. Yeo / 2014 / Internet of Things : Trends, challenges and applications / Proceeding of the 2014 International Symposium on Integrated Circuits(ISIC) google schola S. M. A. Akber / 2017 / Exploring the impact of processing guarantees on performance of stream data processing / Proceeding of the 2017 IEEE 17th International Conference on Communication Technology(ICCT) google schola

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