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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.8
- 수록면
- 225 - 237 (13page)
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대용량 데이터의 발생과 처리가 대중화되면서 대용량 데이터 스트림 처리에 대한 수요가 급격하게 증가하고 있다. 이 수요에 따라 다양한 대용량 데이터 처리 기술이 개발되고 있다. 한 분야로 주목받고 있는 방식은 슬라이딩 윈도우를 사용한 데이터 스트림 클러스터링이다. 슬라이딩 윈도우를 사용한 데이터 스트림 클러스터링은 윈도우가 이동할 때마다 새로운 클러스터를 생성한다. 기존의 슬라이딩 윈도우 상의 클러스터링 기법은 코어셋(Coreset)을 기반으로 데이터 스트림 클러스터링을 구현하고 있다. 이 연구에서는 코어셋을 활용한 그룹특징을 이용한 알고리즘 내에서 이용하는 클러스터링 알고리즘을 변경하였다. 그리고 이를 통해 제안 알고리즘과 기존 알고리즘의 파라미터 값 변화에 따른 성능 비교 실험을 진행하였다. 개선된 사항에 대해 논하여 두 알고리즘을 비교하고 실험자에게 파라미터에 따른 이용 방향을 제시한다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 알고리즘
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Ackermann, M. R / 2012 / StreamKm++ : A clustering algorithm for data streams / Journal of Experimental Algorithmics 17 (1) : 2 ~
[학술대회논문] - Aggarwal / 2003 / A framework for clustering evolving data streams / Proceedings of the 29th international conference on Very large data bases 29 : 81 ~ 92
[학술지(정기간행물)] - Anderson, M. J / 2001 / A new method for nonparametric multivariate analysis of variance / Austral Ecology 26 (1) : 32 ~ 46
[학술대회논문] - Braverman, V / 2016 / Clustering problems on sliding windows / Proceedings of the Twenty-Seventh Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, Society for Industrial and Applied Mathematics, pp : 1374 ~ 1390
[학술대회논문] - Cao, F / 2006 / Density-based clustering over an evol ving data stream with noise / 2006 SIAM Conference on Data Mining : 328 ~ 329
[학술대회논문] - Aggarwal / 2003 / A framework for clustering evolving data streams / Proceedings of the 29th international conference on Very large data bases 29 : 81 ~ 92
[학술지(정기간행물)] - Anderson, M. J / 2001 / A new method for nonparametric multivariate analysis of variance / Austral Ecology 26 (1) : 32 ~ 46
[학술대회논문] - Braverman, V / 2016 / Clustering problems on sliding windows / Proceedings of the Twenty-Seventh Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, Society for Industrial and Applied Mathematics, pp : 1374 ~ 1390
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