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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 39 - 47 (9page)
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본 논문은 추가 비용 없이 전기자동차(EV) 주행 범위를 확장하기 위해 에너지 효율적인 전기자동차 주행 프로파일을 도출하는 새로운 시스템 수준의 프레임 워크를 소개한다. 이 논문은 먼저 운전 차량에 작용하는 힘과 모터 효율을 고려한 전기차 파워 트레인 모델을 구현한 후, 경로에 의해 정의된 주행 임무에 대한 최소 에너지 주행 프로파일을 도출한다. 이를 위해서 본 프레임워크는 먼저 최적화 문제를 공식화하고, 가중치 계수를 이용한 동적 프로그래밍 알고리즘을 사용하여 에너지 소비와 운전 시간을 모두 최소화하는 주행 프로파일을 도출한다. 본 논문은 주행 시간 제약을 만족시키기 위한 다양한 가중치 계수 도출 방법을 소개한다. 시뮬레이션 결과, 제안 된 스케일링 알고리즘의 연산시간이 이진 검색 알고리즘 및 탐욕 알고리즘보다 각각 34 % 및 50 % 더 작음을 보여준다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 전기자동차 주행 최적화 배경 지식
3. 전기자동차 최적 주행 프레임워크
4. 최적주행 가중치 계수 도출 기법
5. 시뮬레이션 결과 및 분석
6. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Baek, D. / 2019 / Runtime Power Management of Battery Electric Vehicles for Extended Range With Consideration of Driving Time / Transactions on Very Large Scale Integration Systems 27(3):549~559
Chen, Y. / 2019 / A SystemC-AMS Framework for the Design and Simulation of Energy Management in Electric Vehicles / IEEE Access 7:25779~25791
Chang, N. / 2014 / Power Consumption Characterization, Modeling and Estimation of Electric Vehicles / IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design
Dib, W. / 2012 / Evaluation of the Energy Efficiency of a Fleet of Electric Vehicle for Eco-driving Application / Oil and Gas Science and Technology - Revue de IFP Energies Nouvelles 67(4):589~599
Hayes, J. / 2011 / Simplified Electric Vehicle Power Train Models and Range Estimation / Vehicle Power and Propulsion Conference
Chen, Y. / 2019 / A SystemC-AMS Framework for the Design and Simulation of Energy Management in Electric Vehicles / IEEE Access 7:25779~25791
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Dib, W. / 2012 / Evaluation of the Energy Efficiency of a Fleet of Electric Vehicle for Eco-driving Application / Oil and Gas Science and Technology - Revue de IFP Energies Nouvelles 67(4):589~599
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