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저자정보
김기훈 (강원대학교) 박천음 (현대자동차) 이창기 (강원대학교) 김현기 (한국전자통신연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
250 - 255 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.5.250

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2021

한국어 상호참조해결을 위한 End-to-end 상호참조해결 모델과 데이터 증강 방법
김기훈 컴퓨터과학과 2021.01 학위논문

2020

Entity Equalization을 이용한 한국어 End-to-End 신경망 기반 상호참조해결
김기훈 ,  이창기 ,  임준호 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.12 학술대회자료
단순 규칙을 이용한 한국어 상호참조해결 데이터 증강 방법
김기훈 ,  이창기 ,  임준호 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.07 학술대회자료
고차 추론을 이용한 한국어 End-to-End 신경망 기반 상호참조해결
김기훈 ,  박천음 ,  이창기 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2020.05 학술저널

2019

고차 추론을 이용한 한국어 End-to-end 신경망 기반 상 호참조해결
김기훈 ,  박천음 ,  이창기 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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End-to-end 상호참조해결(End-to-end coreference resolution)은 주어진 텍스트의 모든 스팬(span)을 잠재적인 멘션(mention) 후보로 간주하고, 각각의 선행사에 대한 분포를 학습하여 상호참조해결 여부를 결정하는 스팬 랭킹 모델이다. 상호참조해결은 동일한 개체(entity)에 대하여 다른 표현으로 사용되는 멘션들을 찾아 그룹화(clustering)하는 자연어처리 문제이다. 본 논문에서는 고차 추론을 이용한 end-to-end 상호참조해결 모델을 한국어에 적용하고, 개체명 자질과 의존 구문 분석 자질을 함께 이용하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 개발 셋에서 CoNLL F1 68.69%로 기존 포인터 네트워크 기반 상호참조해결 보다 10.81% 성능 향상을 보였으며, 테스트 셋에서 CoNLL F1 62.86%로 13.38%의 성능 향상을 보였다.
#딥 러닝 #상호참조해결 #엔드 투 엔드 #자연언어처리 #deep learning #coreference resolution #end to end #natural language processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 모델
4. 고차 추론을 이용한 End-to-end 한국어 상호 참조해결
5. 실험
6. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
C. Park and C. Lee, Mention Detection with Pointer Networks, Journal of KIISE, Vol. 44, No. 8, pp. 774-781, Aug. 2017. (in Korean) google schola C. Park and C. Lee, Coreference Resolution for Korean Pronouns using Pointer Networks, Journal of KIISE, Vol. 44, No. 5, May. 2017. (in Korean) google schola K. Lee, L. He, M. Lewis, and L. Zettlemoyer, End-to-end Neural Coreference Resolution, Proc. of the 2017 Conference on EMNLP, pp. 188-197, Jul. 2017. google schola K. Lee, L. He, and L. Zettlemoyer, Higher-order Coreference Resolution with Coarse-to-fine Inference, Proc. of NAACL-HLT 2018, pp. 687-692, Apr. 2018. google schola C. Park and C. Lee, Korea Coreference Resolution using Stacked Pointer Networks based on Position Encoding, Journel of KIISE : Transactions on Computing Practices, Vol. 24, No. 3, Mar. 2018. (in Korean) google schola

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