지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.12
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 1,126 - 1,133 (8page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.12.1126
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
상호참조해결은 자연언어 문서 내에서 같은 개체를 나타내는 언급들을 연결하는 문제다. 대명사, 지시 관형사, 축약어 등의 사용과 동음이의어의 혼동으로 인한 동일 지시를 하는 언급들을 파악함으로서, 다양한 자연언어처리 문제의 성능 향상에 기여 할 수 있다. 본 논문에서는 현재 영어권 상호참조해결에서 좋은 성능을 내고 있는 BERT 기반 상호참조해결 모델에 개체명, 대명사 사전을 사용한 자질을 추가하고 표층형을 이용한 장거리 군집화를 적용했다. 또한 한국어 데이터셋을 사용할 때 발생하는 문제점을 해결하고 한국어, 영어 데이터에서 본 논문의 모델과 기존의 모델들을 실험하여 성능을 비교하였다. 한국어 데이터에서 기존의 연구들보다 높은 정밀도 75.7%, 재현율 68.1%, CoNLL F1-score 71.7%의 성능을 보였다. 모델들의 결과를 분석하여 기존 딥러닝 모델에 비해 문맥적 요소를 잘 파악하는 것을 확인했다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. BERT 기반 상호참조해결 모델의 수정 제안
4. 실험
5. 분석
6. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
J. Kim, et al., "Matrix Factorization Models for Knowledge Base Population," The 29st Annual Conference on Human & Cognitive Language Technology (HCLT), pp. 3-7, 2017. (in Korean)
J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformersfor language understanding," NAACL-HLT, 2018.
M. Joshi, O. Levy, D. S. Weld, and L. Zettlemoyer, "Bert for coreference resolution: Baselines and analy-sis," ArXiv, Vol. abs/1908.09091, 2019.
K. Lee, K., et al., "End-to-End Nerual Coreferece Resolution," Proc. of the 2017 Coreferece on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 188-197, 2017.
K. Lee, K., He, L., & Zettlemoyer, L., "Higher-order Coreference Resolution with Coarse-to-fine Inference," Proc. of NAACL-HLT 2018, pp. 687-692, 2018.
J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformersfor language understanding," NAACL-HLT, 2018.
M. Joshi, O. Levy, D. S. Weld, and L. Zettlemoyer, "Bert for coreference resolution: Baselines and analy-sis," ArXiv, Vol. abs/1908.09091, 2019.
K. Lee, K., et al., "End-to-End Nerual Coreferece Resolution," Proc. of the 2017 Coreferece on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 188-197, 2017.
K. Lee, K., He, L., & Zettlemoyer, L., "Higher-order Coreference Resolution with Coarse-to-fine Inference," Proc. of NAACL-HLT 2018, pp. 687-692, 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Korean End-to-end Neural Coreference Resolution with BERT
Journal of KIISE
2020 .10
-
Korean End-to-End Coreference Resolution with BERT for Long Document
Journal of KIISE
2023 .01
-
Korean Coreference Resolution through BERT Embedding at the Morpheme Level
Journal of KIISE
2023 .06
-
고차 추론을 이용한 한국어 End-to-End 신경망 기반 상호참조해결
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2020 .05
-
맥락 특질과 형태소 조합 특질을 활용한 BERT 기반 한국어 상호참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
Coreference Resolution for Korean Pronouns using Pointer Networks
Journal of KIISE
2017 .05
-
상호참조해결 기술 소개
정보과학회지
2021 .04
-
기계 독해 기술과 개체명 자질을 이용한 한국어 대명사 참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
-
BERT기반 Deep Biaffine을 이용한 한국어 상호참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
단순 규칙을 이용한 한국어 상호참조해결 데이터 증강 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .07
-
개체 멘션 군집화에 기반한 Cross-document 상호참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
포인터 네트워크를 이용한 대명사 상호참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
딥 러닝을 이용한 가이드 멘션페어 한국어 상호참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .06
-
Multi-resolution 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호 참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
BERT 파생 모델의 한국어에 대한 성능 비교
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
Coreference Resolution using Multi-resolution Pointer Networks
Journal of KIISE
2019 .04
-
앙상블 기반 지식 증류 기법을 이용한 한국어 상호참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
시브 자질 기반 랜덤 포레스트를 이용한 한국어 상호참조 해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
BERT 언어 모델을 사용한 상담 매칭 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .07
-
스팬 표현을 사용하지 않는 어절 단위의 한국어 End-to-End 상호참조해결
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0